可拓变换在蚁群算法参数选择中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| ·蚁群算法的概述 | 第11-16页 |
| ·蚁群算法的历史回顾 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的意义 | 第13页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法的展望 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 蚁群算法 | 第17-24页 |
| ·蚁群算法 | 第17-22页 |
| ·算法原理 | 第17-18页 |
| ·算法的模型 | 第18-20页 |
| ·算法流程 | 第20-22页 |
| ·算法特征 | 第22-24页 |
| 第3章 蚁群算法重要参数的研究与分析 | 第24-33页 |
| ·信息素挥发度的选择 | 第25-27页 |
| ·蚁群数量的选择 | 第27-29页 |
| ·启发因子的选择 | 第29-31页 |
| ·总信息量的选择 | 第31-33页 |
| 第4章 可拓学 | 第33-45页 |
| ·可拓学的引入 | 第33页 |
| ·可拓学的简介 | 第33-35页 |
| ·基元理论 | 第35-45页 |
| ·物元的概念 | 第36-39页 |
| ·物元变换的概念 | 第39-40页 |
| ·传导变换的概念 | 第40-41页 |
| ·物元的基本变换 | 第41-44页 |
| ·可拓变换的意义 | 第44-45页 |
| 第5章 可拓变换对蚁群算法中相关参数的改进 | 第45-53页 |
| ·信息素残留系数ρ | 第45-47页 |
| ·变换原理 | 第45页 |
| ·变换过程 | 第45-46页 |
| ·仿真与实验 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47页 |
| ·启发式因子α和期望启发式因子β | 第47-50页 |
| ·变换原理 | 第47-48页 |
| ·变换过程 | 第48-49页 |
| ·仿真与验证 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50页 |
| ·总信息量Q | 第50-53页 |
| ·变换原理 | 第50-51页 |
| ·变换过程 | 第51-52页 |
| ·仿真与验证 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生履历 | 第59页 |
