| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·运动目标检测概述 | 第7-10页 |
| ·目标检测的概念 | 第7页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究前提 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 目标检测方法中的图像处理知识 | 第13-21页 |
| ·图像的概念 | 第13页 |
| ·图像的代数运算 | 第13-14页 |
| ·数学形态学 | 第14-21页 |
| ·腐蚀运算的概念 | 第14-16页 |
| ·膨胀运算的概念 | 第16-17页 |
| ·开运算与闭运算 | 第17-21页 |
| 第三章 目标检测的方法 | 第21-27页 |
| ·光流法(optical flow) | 第21页 |
| ·相邻帧差法(temporal difference) | 第21-22页 |
| ·背景差法(background subtraction) | 第22-27页 |
| ·算法概述 | 第22-23页 |
| ·主要方法 | 第23-27页 |
| 第四章 基于灰度归类的背景重构法 | 第27-41页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·实现过程 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-41页 |
| ·灰度归类法的实验结果 | 第30-31页 |
| ·与其他方法比较(简单背景下) | 第31-37页 |
| ·与其他方法比较(复杂背景下) | 第37-41页 |
| 第五章 灰度归类背景重构法的几点改进 | 第41-51页 |
| ·基于像素灰度归类与修补的背景重构算法 | 第41-46页 |
| ·修补算法 | 第41-44页 |
| ·实验结果与比较 | 第44-46页 |
| ·有关于背景更新的问题 | 第46-48页 |
| ·算法分析 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·有关于阴影去除的问题 | 第48-51页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-55页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |