BP神经网络在板形缺陷识别中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·板形模式识别的概述	第7页
·板形模式识别的重要性	第7页
·板形模式识别的现状及其发展趋势	第7-9页
·板形模式识别的具体应用和遇到的困难	第9页
·BP人工神经网络与板形模式识别	第9-11页
第二章 板形识别的基础研究	第11-17页
·板形的基本概念	第11-13页
·板形的模式识别与控制技术的发展	第13-14页
·板形缺陷模式的分析	第14-17页
·板形基本模式的建立	第14-15页
·标准板形的归一化处理	第15-17页
第三章 BP神经网络板形模式识别方法	第17-31页
·人工神经网络的介绍	第17-21页
·神经网络计算模型	第17-18页
·神经网络的拓扑结构	第18-21页
·算法和模型的研究	第21-27页
·神经网络板形模式识别模型的选取	第21-22页
·BP人工神经网络模型	第22-27页
·BP人工神经网络的不足与改进	第27-31页
第四章 板形模式识别的仿真	第31-48页
·板形模式的多项式回归方法	第31-33页
·板形模式多项式回归的应用	第31页
·采用一般多项式的回归方法	第31-32页
·其它多项式回归方法	第32-33页
·基于BP网络的仿真	第33-48页
·网络的训练分析	第33-35页
·隐含层数与单元数的选择	第35-36页
·网络结构的确定	第36-37页
·BP网络有关常数的确定	第37页
·冷轧板形的识别步骤	第37-38页
·BP网络的仿真结果	第38-48页
结束语	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-51页