| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究和应用现状分析 | 第11-17页 |
| ·本文研究和设计的内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于Meb使用挖掘的个性化理论 | 第19-24页 |
| ·个性化的概念 | 第19-20页 |
| ·用户模型的概念 | 第20页 |
| ·Web挖掘的定义和概念 | 第20-21页 |
| ·基于Web使用挖掘的个性化服务 | 第21-22页 |
| ·Web日志挖掘的难点 | 第22-23页 |
| ·Web信息取得的困难化 | 第22页 |
| ·异构数据库环境 | 第22-23页 |
| ·Web日志挖掘的其他问题 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Web日志挖掘技术 | 第24-42页 |
| ·Web日志数据的准备阶段 | 第24-33页 |
| ·数据收集 | 第24-25页 |
| ·日志数据预处理 | 第25-33页 |
| ·Web日志的数据挖掘阶段 | 第33-41页 |
| ·用户模型的概述 | 第34页 |
| ·用户模型信息的获取方式 | 第34-35页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第35-38页 |
| ·挖掘算法和模式发现 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 个性化系统原型的设计 | 第42-63页 |
| ·系统原型的设计原则 | 第42-43页 |
| ·设计参考指标 | 第43页 |
| ·设计功能要求 | 第43页 |
| ·总体构架设计 | 第43-45页 |
| ·在线部分设计 | 第44-45页 |
| ·离线部分设计 | 第45页 |
| ·系统核心部分的模块化设计 | 第45-49页 |
| ·数据准备模块的设计 | 第45-47页 |
| ·数据挖掘模块的设计 | 第47-49页 |
| ·可视化模块的设计 | 第49页 |
| ·系统原型核心模块详细设计方案 | 第49-63页 |
| ·数据准备模块的详细设计 | 第49-57页 |
| ·数据清理 | 第51-52页 |
| ·用户识别和会话识别 | 第52-55页 |
| ·帧页面过滤和路径补全 | 第55-57页 |
| ·数据挖掘模块的算法模型设计 | 第57-61页 |
| ·用户频繁访问页面的推荐模型 | 第57-58页 |
| ·用户访问页面的兴趣模型 | 第58-60页 |
| ·基于相似度的用户模型推荐算法 | 第60-61页 |
| ·可视化模块的详细设计 | 第61-63页 |
| 第5章 个性化系统原型的实现 | 第63-75页 |
| ·开发硬件和软件环境 | 第63页 |
| ·日志预处理实验 | 第63-65页 |
| ·日志数据EDA (Exploratory Data Analysis)分析 | 第65-69页 |
| ·个性化系统原型实现 | 第69-75页 |
| 第6章 结论及将来的工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81页 |