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基础地理信息数据融合的相关理论和技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·基础地理信息数据融合的必要性第10-11页
   ·基础地理信息数据融合的发展与现状第11页
   ·基础地理信息数据融合的思路、方法和途径第11-12页
   ·论文的组织框架第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 基础地理信息数据融合的相关概念和技术流程第14-20页
   ·基础地理信息数据融合的概念与主要内容第14-15页
     ·基础地理信息数据融合的概念第14页
     ·基础地理信息数据融合的主要内容第14-15页
   ·数据融合的数据源及其差异特征第15-18页
     ·基础地理信息数据的分类与来源第15-17页
     ·数据源的差异特征第17-18页
   ·基础地理信息数据融合的技术流程第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基础地理信息数据集成的相关技术第20-30页
   ·基础地理信息数据集成的依据和方法第20-22页
     ·需要解决的具体问题第20页
     ·所遵循的各种标准和规范第20-21页
     ·基础地理信息数据集成的技术流程第21-22页
   ·地理信息数据空间基准和数学基础的统一第22-23页
     ·坐标系的转化与统一方法第22页
     ·地图投影的转化与统一方法第22-23页
   ·地理信息数据格式和编码的转换与统一第23-27页
     ·数据格式的转换第23-26页
     ·编码的转换第26-27页
   ·一体化数据处理平台的建立第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基础地理信息数据综合的相关算法设计与实现第30-61页
   ·本文涉及到的综合算法及其优化集成第30-31页
   ·基于分形的线状要素综合的组合优化算法第31-44页
     ·线状要素综合的研究方法综述第31-32页
     ·分形几何理论在线状要素综合中的应用第32-33页
     ·Douglas与Li-Openshaw方法的优缺点及Li-Openshaw方法的改进第33-38页
     ·基于分形的Li-Openshaw与Douglas组合的优化算法第38-40页
     ·基于层次分析法的曲线综合算法的分析与评估第40-44页
   ·空间图形特征的识别方法及其在面状要素化简中的应用第44-48页
     ·面状要素化简算法研究综述第44页
     ·面状要素图形特征的识别方法第44-48页
   ·居民地轮廓化简算法的设计与实现第48-52页
   ·面状植被要素化简算法的设计与实现第52-54页
   ·算法评估的数学模型的建立及阈值的确定第54-57页
   ·基于缓冲区生成算法的小型面状要素的夸大表示第57-59页
     ·缓冲区生成算法第58-59页
     ·小型面状的要素的夸大表示第59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 基础地理信息要素间关系的研究与应用第61-81页
   ·空间关系的基本理论及研究现状第61页
   ·空间关系实现的基础算法第61-66页
     ·拓扑关系的描述方法—9交模型第61-62页
     ·平面交点算法第62-64页
     ·二维空间分区二叉树(BSP)第64-66页
   ·点线、线线关系的研究与应用第66-74页
     ·点线关系的研究与应用第66-69页
     ·线线关系的研究与应用第69-73页
     ·算法评估第73-74页
   ·线面关系的研究与应用第74-77页
     ·基于BSP的线面关系的检测与识别第74-76页
     ·算法应用第76页
     ·算法评估第76-77页
   ·空间要素间相似性关系的研究与应用第77-80页
     ·空间相似性关系的基本理论第77页
     ·基于特征和RVM的线线相似性关系的判别第77-78页
     ·基于空间相似性关系的等高线内插方法第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 基础地理信息数据融合的实践第81-89页
   ·系统概述第81-82页
   ·数据集成模块第82-83页
   ·数据综合及关系处理模块第83-87页
   ·编辑查询、数据生成与出版处理模块第87-89页
第七章 总结与展望第89-91页
   ·本文的主要工作总结及创新点第89-90页
   ·需要进一步研究的内容第90-91页
参考文献第91-94页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第94-95页
致谢第95页

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