| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·研究问题 | 第16-17页 |
| ·智能视频监控相关技术现状 | 第17-30页 |
| ·运动目标分割 | 第20-22页 |
| ·运动目标跟踪 | 第22-24页 |
| ·目标分类方法 | 第24-25页 |
| ·多目视觉数据融合 | 第25-28页 |
| ·视频监控系统设计 | 第28-30页 |
| ·主要研究内容与论文结构 | 第30-34页 |
| ·主要研究内容 | 第30-32页 |
| ·论文结构 | 第32-34页 |
| 2 基于区域分割的复杂背景建模算法 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·自适应单高斯模型与非参数化模型原理 | 第35-37页 |
| ·基于像素变化特征的背景区域分割 | 第37-38页 |
| ·动态区域像素合并及边界扩充 | 第38-40页 |
| ·动态区域像素背景采样值聚类 | 第40-44页 |
| ·背景模型参数更新 | 第44-47页 |
| ·阴影消除 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·目标分割精度比较 | 第48页 |
| ·目标分割耗时性分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 基于模型动态切换的运动目标实时跟踪算法 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于区域的跟踪模型 | 第53-56页 |
| ·单运动目标区域匹配 | 第54-55页 |
| ·遮挡状态判定 | 第55-56页 |
| ·基于窄基线SIFT特征匹配的目标跟踪模型 | 第56-62页 |
| ·SIFT特征匹配算法原理 | 第56-58页 |
| ·运动目标窄基线SIFT特征匹配 | 第58-60页 |
| ·复合运动目标区域匹配 | 第60-62页 |
| ·实验分析 | 第62-64页 |
| ·目标跟踪精度评估 | 第62-63页 |
| ·目标跟踪耗时性分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于多目视觉的目标连续跟踪及跟踪优化 | 第65-85页 |
| ·基于多目视觉的广域监控场景目标连续跟踪 | 第66-76页 |
| ·多摄像机关联 | 第67-71页 |
| ·摄像机空间相邻性 | 第67页 |
| ·摄像机与其相邻组之间的重叠视域检测 | 第67-69页 |
| ·重叠摄像机之间的视点对应 | 第69-71页 |
| ·多摄像机之间目标一致性匹配 | 第71-73页 |
| ·单摄像机目标跟踪 | 第72页 |
| ·多摄像机之间的运动目标匹配 | 第72-73页 |
| ·实验结果 | 第73-76页 |
| ·基于多目视觉数据融合的跟踪优化 | 第76-84页 |
| ·多目视觉跟踪优化算法 | 第78-79页 |
| ·跟踪系统整体性能评估 | 第79页 |
| ·多摄像机无缝安装 | 第79-81页 |
| ·实验结果与比较 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 5 运动目标分类算法研究 | 第85-104页 |
| ·基于分区归一化加权特征的目标分类算法 | 第85-97页 |
| ·监控场景分区 | 第86-89页 |
| ·特征提取与归一化 | 第89-91页 |
| ·基于Adaboost算法的目标分类器 | 第91-94页 |
| ·基于单一特征的二分器最佳阀值生成 | 第91-92页 |
| ·基于Adaboost算法的特征权值评估 | 第92-94页 |
| ·目标分类器生成 | 第94页 |
| ·实验结果 | 第94-97页 |
| ·子分区之间单一特征目标分类性能比较 | 第95-96页 |
| ·总体分类性能分析 | 第96-97页 |
| ·基于重叠摄像机数据融合的目标分类与跟踪互协作方法 | 第97-103页 |
| ·协作系统框架 | 第97-98页 |
| ·基于协作的目标分类与跟踪 | 第98-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-103页 |
| ·目标分类性能分析 | 第101-102页 |
| ·运动目标跟踪性能比较 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 6 实时嵌入式智能摄像机原型系统设计 | 第104-117页 |
| ·嵌入式智能摄像机设计方法概述 | 第104-106页 |
| ·基于嵌入式CPU和DSP协作的智能摄像机系统设计 | 第106-112页 |
| ·硬件平台 | 第106-107页 |
| ·软件系统框架 | 第107-112页 |
| ·智能视觉分析模块实现 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 7 结论与展望 | 第117-120页 |
| ·结论 | 第117-118页 |
| ·展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研情况 | 第132-133页 |