基于视觉感知的H.264感兴趣区域编码研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| ·选题的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-29页 |
| ·视觉感知原理及其在视频处理领域的应用 | 第15-18页 |
| ·视觉感知分析和感兴趣区域编码 | 第18-25页 |
| ·移动区域检测和全局运动估计 | 第25-29页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第29-34页 |
| ·主要研究内容 | 第29-31页 |
| ·论文结构 | 第31-34页 |
| 2 全局运动估计快速算法研究 | 第34-46页 |
| ·全局运动模型 | 第34-35页 |
| ·运动矢量组优化选择 | 第35-37页 |
| ·基于运动矢量对消和差分原理的快速全局运动估计 | 第37-40页 |
| ·平移参数T的估计 | 第38-39页 |
| ·变换参数A的估计 | 第39-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 基于H.264编码域的移动区域检测算法研究 | 第46-68页 |
| ·基于H.264编码域的移动区域检测算法 | 第47-48页 |
| ·移动区域分布图1检测 | 第48-56页 |
| ·空间域运动矢量滤波 | 第48-52页 |
| ·时间域运动矢量滤波 | 第52-54页 |
| ·运动矢量滤波效果 | 第54-56页 |
| ·移动区域分布图2检测 | 第56-62页 |
| ·SAD_(0，0)的x~2概率分布建立 | 第57-61页 |
| ·基于F假设检验的变化检测 | 第61-62页 |
| ·移动区域分布图计算 | 第62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-67页 |
| ·移动区域分布图检测结果 | 第62-64页 |
| ·变化检测效果比较 | 第64-66页 |
| ·计算复杂度比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 时空特征融合的视觉感知分析研究 | 第68-90页 |
| ·基于时空特征融合的视觉感知模型 | 第68-82页 |
| ·运动感知子模型 | 第69-76页 |
| ·纹理感知子模型 | 第76-79页 |
| ·空间位置感知子模型 | 第79-81页 |
| ·感知图的时空特征融合 | 第81-82页 |
| ·实验结果和分析 | 第82-89页 |
| ·视觉感知图计算结果 | 第82-84页 |
| ·视觉注意度分析 | 第84-87页 |
| ·视觉注意焦点提取结果比较 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 基于视觉感知的H.264感兴趣区域编码研究 | 第90-114页 |
| ·基于视觉感知的H.264感兴趣区域编码算法 | 第90-92页 |
| ·基于视觉感知图的比特资源分配 | 第92-99页 |
| ·自适应频率系数压制 | 第92-95页 |
| ·视觉感知图修正 | 第95-96页 |
| ·比特资源分配特性分析 | 第96-98页 |
| ·面向比特资源分配的编码控制策略 | 第98-99页 |
| ·基于视觉感知图的计算资源分配 | 第99-105页 |
| ·H.264最优编码模式与视频图像内容特征 | 第103-104页 |
| ·计算资源分配方案 | 第104-105页 |
| ·实验结果和分析 | 第105-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 6 结论和展望 | 第114-118页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第130页 |
