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多机器人编队导航若干关键技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-16页
1 绪论第16-33页
   ·开展多机器人编队导航研究的意义第16-19页
   ·多机器人编队导航研究内容及进展第19-30页
     ·协同定位第19-23页
     ·路径规划第23-26页
     ·多机器人通信第26-28页
     ·合作编队第28-30页
   ·主要研究内容和论文结构第30-33页
     ·主要研究内容第30-31页
     ·论文结构第31-33页
2 基于多传感器融合的多机器人协同定位第33-65页
   ·引言第33页
   ·协同定位方案第33-37页
     ·联合滤波模型第34-35页
     ·坐标转换第35-37页
   ·传感器模型第37-40页
     ·里程计与陀螺仪第37页
     ·激光测距扫描仪第37-38页
     ·声纳阵列第38-39页
     ·双目视觉传感器第39-40页
   ·视觉定位第40-50页
     ·摄像机标定第41-43页
     ·特征检测算法第43-48页
     ·视觉对目标定位第48-50页
   ·联合滤波定位第50-55页
     ·里程计与陀螺仪融合第50页
     ·惯导系统状态推演第50-51页
     ·视觉观测子系统第51-52页
     ·激光观测子系统第52-53页
     ·融合滤波算法第53-55页
   ·误差分析及处理第55-59页
     ·目标检测时延第55-56页
     ·网络时延第56-57页
     ·观测遮挡第57-58页
     ·滤波器对观测量的要求第58-59页
   ·实验评估及性能分析第59-64页
     ·本文实验平台第59-61页
     ·实验场景第61-62页
     ·实验结果第62-63页
     ·观测遮挡误差处理结果第63-64页
   ·本章小节第64-65页
3 基于障碍物运动预测的类人方式移动机器人避障策略第65-84页
   ·引言第65-66页
   ·避障模型第66-67页
   ·动态障碍物运动预测第67-71页
     ·CV模型第67页
     ·CA模型第67-68页
     ·CS模型第68-69页
     ·自适应交互式多模型算法第69-71页
   ·动态避障策略第71-76页
     ·避障区域划分第72-73页
     ·路径规划策略第73-74页
     ·常规避障策略第74-75页
     ·紧急避障策略第75-76页
   ·多机器人之间的冲突避免策略第76-78页
     ·变速策略第77页
     ·绕行策略第77-78页
   ·IMM算法对障碍物运动预测的性能分析第78-79页
   ·避障实验评估及性能分析第79-82页
     ·实验场景第79-80页
     ·避障策略评估第80-82页
     ·多机器人冲突避免策略实验评估第82页
   ·本章小节第82-84页
4 基于带宽预测的编队机器人通信第84-103页
   ·引言第84-85页
   ·传输模型第85-86页
   ·影响因素分析及提取第86-90页
     ·影响因素分析第86-89页
     ·影响因素提取第89-90页
   ·贝叶斯信念网络预测模型第90-92页
     ·参数分类第90-91页
     ·贝叶斯网络结构第91-92页
     ·贝叶斯网络学习第92页
   ·编码码率控制第92-93页
   ·仿真结果评估第93-101页
     ·仿真条件第93-95页
     ·仿真系统构架第95-96页
     ·仿真结果第96-99页
     ·复杂场景仿真第99-101页
   ·实验评估第101-102页
   ·本章小节第102-103页
5 编队机器人队形变换最优效率求解第103-116页
   ·引言第103页
   ·问题描述第103-105页
     ·静态变换最优效率第104页
     ·动态变换最优效率第104-105页
   ·队列描述第105-108页
     ·关系网络第105-106页
     ·坐标表示第106-108页
   ·变换效率求解第108-111页
     ·静态变换效率求解第108-110页
     ·动态变换效率求解第110-111页
   ·队形控制第111-113页
     ·距离─角度(D-A)控制第111-112页
     ·距离─距离(D-D)控制第112-113页
   ·仿真评估第113-115页
   ·本章小节第115-116页
6 结论与展望第116-119页
   ·结论第116-117页
   ·展望第117-119页
参考文献第119-134页
作者攻博期间完成的论文及科研工作第134页

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