资源约束下多项目调度问题遗传算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·项目管理 | 第8-9页 |
| ·项目调度 | 第9-13页 |
| ·项目调度问题及其分类 | 第9页 |
| ·网络计划技术 | 第9-13页 |
| ·资源约束项目调度问题 | 第13-15页 |
| ·资源约束项目调度问题的提出 | 第13-14页 |
| ·资源约束项目调度问题的类型 | 第14-15页 |
| ·本文研究框架 | 第15-18页 |
| 2 资源约束下项目调度研究综述 | 第18-36页 |
| ·基本资源约束项目调度问题 | 第18-20页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·数学模型 | 第19-20页 |
| ·求解资源约束项目调度问题的算法 | 第20-28页 |
| ·精确算法 | 第21-22页 |
| ·启发式算法 | 第22-27页 |
| ·元启发式算法 | 第27-28页 |
| ·资源约束项目调度问题的研究现状 | 第28-36页 |
| ·基于优先规则的启发式算法研究现状 | 第28-29页 |
| ·元启发式算法研究现状 | 第29-30页 |
| ·资源约束多项目调度问题的研究现状 | 第30-36页 |
| 3 遗传算法及其应用 | 第36-44页 |
| ·遗传算法的基本思想及特点 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第37页 |
| ·遗传算法设计 | 第37-41页 |
| ·遗传编码 | 第38页 |
| ·适应函数 | 第38页 |
| ·参数设置 | 第38-39页 |
| ·种群初始化 | 第39页 |
| ·遗传操作 | 第39-41页 |
| ·终止条件 | 第41页 |
| ·遗传算法在项目调度领域的应用 | 第41-44页 |
| 4 资源约束下多项目调度问题的遗传算法 | 第44-54页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·算法设计 | 第45-54页 |
| ·算法总体流程 | 第45-47页 |
| ·遗传编码方案 | 第47-48页 |
| ·初始种群的产生 | 第48-49页 |
| ·适应值函数 | 第49页 |
| ·遗传算子的设计 | 第49-54页 |
| 5 数据实验与分析 | 第54-66页 |
| ·测试实例 | 第54-57页 |
| ·结果分析 | 第57-62页 |
| ·算法结果 | 第57-59页 |
| ·算法参数对求解效果的影响 | 第59-62页 |
| ·结果比较 | 第62-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·不足与展望 | 第66-68页 |
| ·模型 | 第66-67页 |
| ·算法 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
