基于Gabor变换的虹膜识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别技术简介 | 第11-15页 |
| ·虹膜识别的生理基础 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别的技术特点 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别的发展历史和现状 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别研究难点 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第15-16页 |
| 第二章 虹膜识别系统概述 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·虹膜识别基本原理 | 第16-18页 |
| ·模式识别简介 | 第16-17页 |
| ·模式识别系统的基本构成 | 第17-18页 |
| ·虹膜识别系统 | 第18-22页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第19页 |
| ·活体虹膜检测 | 第19-20页 |
| ·虹膜识别算法 | 第20-22页 |
| ·几种现有的虹膜识别系统 | 第22-23页 |
| ·Daugman 的虹膜识别系统 | 第22页 |
| ·Wildes 的虹膜识别系统 | 第22页 |
| ·中科院自动化所的虹膜识别系统 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·虹膜定位 | 第24-32页 |
| ·Daugman 系统的虹膜定位算法 | 第24-25页 |
| ·Wildes 系统的虹膜定位算法 | 第25-26页 |
| ·中科院自动化所的虹膜定位算法 | 第26-27页 |
| ·本文的虹膜定位算法 | 第27-32页 |
| ·非虹膜区域的去除 | 第32-33页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第33-34页 |
| ·虹膜图像增强 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 虹膜特征提取及匹配 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·纹理分析 | 第36-37页 |
| ·现有的几种特征提取方法 | 第37-39页 |
| ·基于相位分析的方法 | 第37-38页 |
| ·基于纹理分析的方法 | 第38-39页 |
| ·基于一维小波过零点检测的方法 | 第39页 |
| ·本文的虹膜特征提取算法 | 第39-46页 |
| ·Gabor 滤波器设计 | 第41-43页 |
| ·特征描述 | 第43-45页 |
| ·特征提取 | 第45-46页 |
| ·虹膜分类匹配 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果及性能分析 | 第48-51页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·虹膜数据库 | 第48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-50页 |
| ·识别实验 | 第48-49页 |
| ·认证实验 | 第49-50页 |
| ·与现有方法比较 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第56页 |
