| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·人脸跟踪及定位的发展历史 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8页 |
| ·科研产品 | 第8-9页 |
| ·基于生物识别和RFIC 的嵌入式全方位安全认证播报系统 | 第9-14页 |
| ·全方位安全认证与播报系统的优越性 | 第10-12页 |
| ·系统的模块设计及流程 | 第12-14页 |
| ·系统的硬件平台 | 第14页 |
| ·人脸定位与跟踪的性能指标及研究难点 | 第14-16页 |
| ·性能评价标准 | 第14-15页 |
| ·研究难点 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究工作 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 视频图像序列中的人脸检测与定位 | 第17-29页 |
| ·人脸检测技术 | 第17-22页 |
| ·基于知识模型的方法 | 第17-18页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第18-19页 |
| ·基于人脸统计信息的方法 | 第19-20页 |
| ·基于人脸特征的方法 | 第20-22页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第22-29页 |
| ·色彩空间 | 第22-26页 |
| ·肤色模型 | 第26-29页 |
| 第三章 基于肤色的人脸检测定位 | 第29-46页 |
| ·图像预处理 | 第31-36页 |
| ·光照补偿 | 第31-32页 |
| ·相邻帧差法的运用 | 第32-34页 |
| ·图像二值化 | 第34-35页 |
| ·形态学操作去噪 | 第35-36页 |
| ·选定YCbCr 及非线性分段色彩变换肤色模型 | 第36-39页 |
| ·颜色模型的选择 | 第36-37页 |
| ·非线性分段色彩变换 | 第37-39页 |
| ·肤色检测后期处理 | 第39-43页 |
| ·形态学处理 | 第40页 |
| ·框定连通域 | 第40-41页 |
| ·去除非人脸区域 | 第41-42页 |
| ·框定人脸区域 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-45页 |
| ·人脸检测应用界面 | 第45-46页 |
| 第四章 视频图像序列中的人脸跟踪 | 第46-55页 |
| ·跟踪方法介绍 | 第46-48页 |
| ·静态跟踪 | 第48-49页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第49-53页 |
| ·kalman 滤波分析 | 第50-52页 |
| ·人脸跟踪轨迹参数说明 | 第52-53页 |
| ·动态跟踪 | 第53-55页 |
| 第五章 跟踪实现及结果分析 | 第55-65页 |
| ·实验条件 | 第55-56页 |
| ·软件环境 | 第55页 |
| ·硬件环境 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·单个人跟踪实现 | 第56-57页 |
| ·多个人跟踪实现 | 第57-58页 |
| ·跟踪误差分析 | 第58-60页 |
| ·跟踪中存在的问题 | 第60-61页 |
| ·提取最佳人脸图像 | 第61-62页 |
| ·MATLAB 程序在VC 环境中的编译和运行 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·主要研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 中文摘要 | 第71-74页 |
| Abstract | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |