基于小波变换的遥感图像的无损压缩
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·遥感简介 | 第8-9页 |
| ·遥感图像压缩编码的必要性和可能性 | 第9页 |
| ·遥感图像压缩的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-12页 |
| 第二章 小波变换与图像压缩 | 第12-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第12-14页 |
| ·多分辨率分析的概念 | 第12-13页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第13-14页 |
| ·正交小波变换 | 第14-16页 |
| ·双正交小波变换 | 第16-17页 |
| ·常用图像无损压缩编码技术 | 第17-20页 |
| ·统计压缩编码方法 | 第17-18页 |
| ·预测压缩编码方法 | 第18-19页 |
| ·变换压缩编码方法 | 第19-20页 |
| 第三章 遥感图像压缩中小波基的选择 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·小波基的性质 | 第20-27页 |
| ·正交性和双正交性 | 第20-21页 |
| ·消失距 | 第21-22页 |
| ·紧支性 | 第22-23页 |
| ·正则性 | 第23页 |
| ·对称性和线性相位 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| ·评价小波基的标准 | 第27-29页 |
| ·编码增益 | 第27页 |
| ·小波分解后图像的熵 | 第27页 |
| ·最低频能量与总能量之比 | 第27-28页 |
| ·峰值信噪比 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| ·实验及结论 | 第29-32页 |
| 第四章 小波变换在遥感图像压缩中的应用 | 第32-50页 |
| ·多光谱图像的特点 | 第32-33页 |
| ·常用的多光谱图像压缩方法 | 第33-38页 |
| ·基于K-L 变换的去除谱间统计冗余 | 第34-35页 |
| ·基于DCT 的去除空间冗余 | 第35-36页 |
| ·预测树算法(PT) | 第36-38页 |
| ·误差补偿预测树算法 | 第38-50页 |
| ·误差补偿预测树(ECPT) | 第38-41页 |
| ·自适应误差补偿预测树(AECPT) | 第41-46页 |
| ·预测误差的熵编码 | 第46-47页 |
| ·实验比较 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·全文工作总结 | 第50-51页 |
| ·本文主要的创新点 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 中文摘要 | 第57-59页 |
| ABSTRACT | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
