| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究低频振荡问题的重要性 | 第10-12页 |
| ·低频振荡的产生机理 | 第12-14页 |
| ·低频振荡的常用分析方法 | 第14-17页 |
| ·数值仿真法 | 第14-15页 |
| ·特征值分析法 | 第15-16页 |
| ·基于正规形理论的方法 | 第16-17页 |
| ·基于量测的方法 | 第17页 |
| ·低频振荡的控制与监测 | 第17-19页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 低频振荡中同调机群识别 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·同调机群识别的意义 | 第24页 |
| ·同调机群识别的基本依据 | 第24-26页 |
| ·同调机群识别主要方法概述 | 第26-27页 |
| ·基于模糊聚类理论的同调识别 | 第27-38页 |
| ·模糊聚类分析的研究和发展 | 第27-28页 |
| ·模糊聚类分析的基本方法 | 第28-29页 |
| ·发电机同调识别问题中的模糊性 | 第29-30页 |
| ·发电机同调识别的系统模型 | 第30-35页 |
| ·基于目标函数的模糊ISODATA 聚类分析算法 | 第35-37页 |
| ·模糊ISODATA 聚类分析算法的参数选择问题 | 第37-38页 |
| ·算例分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 动态网络分割理论在低频振荡主导模式辨识中的应用 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·网络分割概述 | 第41-42页 |
| ·基础概念定义 | 第42-46页 |
| ·关联系数 | 第42-45页 |
| ·关联矩阵 | 第45-46页 |
| ·动态分割的基本步骤 | 第46-48页 |
| ·算例分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于Prony 算法的电力系统低频振荡分析 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·Prony 算法的引入 | 第52-53页 |
| ·Prony 算法的基本原理 | 第53-59页 |
| ·算法介绍 | 第53-57页 |
| ·Prony 算法分析低频振荡对于信号的要求 | 第57-59页 |
| ·算例分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录A 公式（2-23）,（2-24）的证明 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |