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基于内点法与蚁群算法的无功优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·无功优化研究背景及意义第11-12页
   ·无功优化研究现状及方法第12-16页
     ·数值优化方法第13-15页
     ·非数值优化方法第15-16页
   ·无功优化发展趋势第16-17页
   ·本文所做工作第17-19页
第2章 改进的非线性原对偶内点法第19-30页
   ·内点法概述第19-20页
     ·内点算法的简介第19页
     ·内点法的分类第19-20页
   ·原对偶内点法求解非线性规划问题第20-26页
     ·算法描述第20-23页
     ·迭代步长和罚因子的确定第23-24页
     ·计算步骤第24-25页
     ·预测-校正技术第25-26页
   ·算例分析第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 蚁群算法第30-38页
   ·引言第30页
   ·蚁群算法的基本原理第30-32页
     ·蚁群算法概述第30-31页
     ·人工蚁群算法原理第31-32页
   ·基本蚁群系统模型及其实现第32-36页
     ·TSP 问题简介第32-33页
     ·蚁群算法模型及其实现第33-36页
   ·蚁群算法的优缺点第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 无功优化的新型混合策略第38-46页
   ·引言第38页
   ·无功优化模型第38-40页
   ·混合算法在无功优化中的具体实现第40-45页
     ·离散优化子问题第40-43页
     ·连续优化子问题第43-44页
     ·计算步骤第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 算例分析第46-55页
   ·IEEE-6 节点系统第46-49页
   ·IEEE-30 节点系统第49-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61-62页
附录 IEEE-30 节点系统参数第62-63页

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