| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·电力系统负荷预测的研究意义和背景 | 第10-13页 |
| ·电力系统负荷预测的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·电力系统负荷预测的分类 | 第11页 |
| ·影响电力负荷预测的因素 | 第11-12页 |
| ·电力系统负荷预测的特点和难点 | 第12-13页 |
| ·电力系统中长期负荷预测研究的现状 | 第13-18页 |
| ·电力系统中长期负荷总量预测 | 第14-17页 |
| ·电力系统中长期负荷曲线预测 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 层次分析法及其在电力系统中的应用现状 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·层次分析法简介 | 第19-24页 |
| ·层次分析法原理 | 第20-23页 |
| ·层次分析法的特点 | 第23-24页 |
| ·层次分析法在电力系统中的研究现状 | 第24-27页 |
| ·发电环节 | 第25-26页 |
| ·输配电环节 | 第26-27页 |
| ·层次分析法在电力系统中的应用前景 | 第27-28页 |
| ·规划方面 | 第27-28页 |
| ·运行方面 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 负荷预测递阶层次结构模型研究 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·单一比较准则下的排序原理 | 第29-33页 |
| ·层次分析法比例标度的改进 | 第33-37页 |
| ·基于改进AHP 法的中长期负荷预测最优模型的建立 | 第37-44页 |
| ·建立负荷预测层次分析模型 | 第37-38页 |
| ·判断矩阵的修正 | 第38-39页 |
| ·权重求解方法 | 第39-44页 |
| ·实例分析 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 典型日负荷曲线预测模型研究 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·典型日的选取方法 | 第49-57页 |
| ·典型日选取的意义 | 第49-50页 |
| ·最短距离法聚类原理及步骤 | 第50-51页 |
| ·关联系数及关联度定义 | 第51-53页 |
| ·实例分析 | 第53-55页 |
| ·验证 | 第55-57页 |
| ·典型日负荷曲线预测模型建立 | 第57-59页 |
| ·原始数据生成处理 | 第57-58页 |
| ·数学模型 | 第58-59页 |
| ·求解结果的逆生成处理 | 第59页 |
| ·实例分析 | 第59-64页 |
| ·夏、冬典型日的γ和β值预测 | 第59-61页 |
| ·夏、冬典型日负荷曲线预测 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |