电力系统综合负荷建模方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·电力系统负荷建模的意义 | 第8-10页 |
| ·国内外负荷建模的发展和研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内外负荷建模的发展 | 第10-11页 |
| ·负荷建模的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 总体测辨法负荷建模的基础理论研究 | 第14-24页 |
| ·系统辨识理论 | 第14-15页 |
| ·系统建模的方法 | 第14页 |
| ·系统辨识建模的原理和步骤 | 第14-15页 |
| ·总体测辨法负荷建模 | 第15-16页 |
| ·模型结构的选择 | 第16-21页 |
| ·机理式动态负荷模型 | 第16-19页 |
| ·非机理式动态负荷模型 | 第19-21页 |
| ·参数辨识算法的研究 | 第21-23页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的改进策略 | 第22页 |
| ·参数辨识中的改进遗传算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 面向单样本考虑负荷非线性的动态建模方法研究 | 第24-36页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第24-26页 |
| ·基本神经元模型 | 第24-25页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第25-26页 |
| ·神经网络系统辨识建模 | 第26-28页 |
| ·基于神经网络的系统辨识 | 第26页 |
| ·神经网络系统辨识的BP算法 | 第26-28页 |
| ·基于广义回归网络的负荷建模 | 第28-31页 |
| ·GRNN算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·GRNN算法在负荷建模中的应用 | 第30-31页 |
| ·算例分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 4 面向多样本考虑负荷时变性的动态建模方法研究 | 第36-50页 |
| ·负荷时变性问题 | 第36-38页 |
| ·负荷时变性简介 | 第36页 |
| ·负荷时变性的分解 | 第36-37页 |
| ·负荷构成时变性的解决办法 | 第37-38页 |
| ·负荷动特性的分类 | 第38-39页 |
| ·聚类分析 | 第38页 |
| ·聚类分析在负荷动特性分类中的应用 | 第38-39页 |
| ·负荷动特性的综合方法研究 | 第39-43页 |
| ·负荷动特性综合方法 | 第39-40页 |
| ·模型参数聚类中心的综合建模方法 | 第40-43页 |
| ·算例分析 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文研究内容和研究成果 | 第50页 |
| ·今后进一步研究工作的展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士期间的成果 | 第57页 |
