中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-29页 |
·P2P简介 | 第10-15页 |
·P2P应用领域 | 第11页 |
·P2P拓扑结构分类 | 第11-15页 |
·P2P中的信任(trust)与信誉(reputation) | 第15页 |
·P2P信誉评价研究的意义 | 第15-16页 |
·P2P信誉评价研究现状 | 第16-21页 |
·实现信誉评价体系的网络架构 | 第16-18页 |
·P2P信誉的评价方式 | 第18-21页 |
·P2P信誉评价存在的问题 | 第21-27页 |
·信誉度的衡量问题 | 第21-23页 |
·如何去掉不公正节点的评价 | 第23-24页 |
·如何抵御协同作弊攻击 | 第24-25页 |
·信誉的传递问题 | 第25-26页 |
·分布式信誉评价带来的问题 | 第26-27页 |
·本文结构和解决的问题 | 第27-28页 |
·本文创新点 | 第28-29页 |
第二章 中心评价体系下信誉的表征问题 | 第29-42页 |
·信誉的表征 | 第29页 |
·信誉度的分布 | 第29-31页 |
·Beta分布的近似计算 | 第31-36页 |
·信誉向量的计算 | 第36-39页 |
·当α>>1,β>>1 时 | 第36-38页 |
·当α、β接近于1 时 | 第38-39页 |
·信誉评价的传递(积) | 第39-40页 |
·信誉评价的合成 | 第40页 |
·单位评价向量 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于聚类的信誉评价体系 | 第42-61页 |
·节点之间相似度的计算 | 第42-47页 |
·直接评价相似度 | 第43-44页 |
·公共邻居节点评价相似度 | 第44-46页 |
·被公共邻居节点评价相似度 | 第46-47页 |
·节点集合 | 第47-48页 |
·节点集合的公共邻居 | 第47页 |
·节点集合的相似度定义与计算 | 第47-48页 |
·节点集合聚类 | 第48-49页 |
·节点评价矩阵 | 第48页 |
·节点集合评价矩阵 | 第48页 |
·节点集合的相似度矩阵 | 第48-49页 |
·节点集合的层次聚类算法 | 第49页 |
·节点信誉的计算 | 第49-50页 |
·算法复杂度分析 | 第50-51页 |
·聚类过程算法复杂度 | 第50页 |
·迭代计算过程算法复杂度 | 第50-51页 |
·算法优化 | 第51-52页 |
·数值积分计算过程的优化 | 第51页 |
·算法复杂度的降低 | 第51-52页 |
·实验 | 第52-60页 |
·作弊模型1 单个节点作弊 | 第53页 |
·作弊模型2 单组作弊 | 第53-54页 |
·作弊模型3 多组作弊 | 第54-55页 |
·作弊模型4 循环作弊 | 第55-56页 |
·作弊模型5 两组作弊 | 第56-57页 |
·分组计算实验 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 冗余De Bruijn路由图 | 第61-77页 |
·De Bruijn图简介 | 第61-62页 |
·De bruijn路由图 | 第62-64页 |
·De bruijn路由图定义 | 第62-63页 |
·De Bruijn路由图同De Bruijn图的区别 | 第63-64页 |
·冗余De bruijn路由图 | 第64-70页 |
·可分裂冗余节点群及其分裂过程 | 第65-66页 |
·可收缩节点组 | 第66-67页 |
·可收缩节点组的收缩过程 | 第67-68页 |
·节点的加入 | 第68-69页 |
·节点的离开 | 第69-70页 |
·冗余De Bruijn路由图性能分析 | 第70-76页 |
·网络直径(network diameter) | 第70-72页 |
·最短路径长度分布 | 第72-73页 |
·节点平均负载分布 | 第73-75页 |
·对分宽度(Bisection Width) | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第五章 基于冗余De Bruijn路由图的可信路由和信誉评价体系 | 第77-96页 |
·体系结构 | 第78-82页 |
·资源的散列存储方式 | 第79页 |
·信誉的散列存储方式 | 第79页 |
·信任路由表 | 第79-80页 |
·信誉查询数据包格式 | 第80页 |
·最近查询表 | 第80-81页 |
·路由选择的原则 | 第81页 |
·信誉(数据)的查询过程 | 第81-82页 |
·节点信誉的更新和信任路由表的更新 | 第82页 |
·构建可信任资源查找的路由 | 第82-83页 |
·数据完整性保证 | 第83页 |
·资源查询的可靠到达 | 第83-85页 |
·系统性能分析 | 第85-89页 |
·算法收敛速度分析 | 第85-88页 |
·信任路由表的交换问题 | 第88-89页 |
·负载均衡 | 第89页 |
·实验 | 第89-95页 |
·评价误差同作弊节点比例的关系 | 第90-92页 |
·资源选择准确度对比 | 第92-93页 |
·同协同作弊环境下的评价准确度 | 第93页 |
·算法收敛速度同节点数量的关系 | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第六章 结论及展望 | 第96-98页 |
·全文总结 | 第96-97页 |
·研究展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-105页 |
发表论文和科研情况说明 | 第105-106页 |
致谢 | 第106页 |