首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

P2P环境下的信誉评价

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-29页
   ·P2P简介第10-15页
     ·P2P应用领域第11页
     ·P2P拓扑结构分类第11-15页
   ·P2P中的信任(trust)与信誉(reputation)第15页
   ·P2P信誉评价研究的意义第15-16页
   ·P2P信誉评价研究现状第16-21页
     ·实现信誉评价体系的网络架构第16-18页
     ·P2P信誉的评价方式第18-21页
   ·P2P信誉评价存在的问题第21-27页
     ·信誉度的衡量问题第21-23页
     ·如何去掉不公正节点的评价第23-24页
     ·如何抵御协同作弊攻击第24-25页
     ·信誉的传递问题第25-26页
     ·分布式信誉评价带来的问题第26-27页
   ·本文结构和解决的问题第27-28页
   ·本文创新点第28-29页
第二章 中心评价体系下信誉的表征问题第29-42页
   ·信誉的表征第29页
   ·信誉度的分布第29-31页
   ·Beta分布的近似计算第31-36页
   ·信誉向量的计算第36-39页
     ·当α>>1,β>>1 时第36-38页
     ·当α、β接近于1 时第38-39页
   ·信誉评价的传递(积)第39-40页
   ·信誉评价的合成第40页
   ·单位评价向量第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于聚类的信誉评价体系第42-61页
   ·节点之间相似度的计算第42-47页
     ·直接评价相似度第43-44页
     ·公共邻居节点评价相似度第44-46页
     ·被公共邻居节点评价相似度第46-47页
   ·节点集合第47-48页
     ·节点集合的公共邻居第47页
     ·节点集合的相似度定义与计算第47-48页
   ·节点集合聚类第48-49页
     ·节点评价矩阵第48页
     ·节点集合评价矩阵第48页
     ·节点集合的相似度矩阵第48-49页
     ·节点集合的层次聚类算法第49页
   ·节点信誉的计算第49-50页
   ·算法复杂度分析第50-51页
     ·聚类过程算法复杂度第50页
     ·迭代计算过程算法复杂度第50-51页
   ·算法优化第51-52页
     ·数值积分计算过程的优化第51页
     ·算法复杂度的降低第51-52页
   ·实验第52-60页
     ·作弊模型1 单个节点作弊第53页
     ·作弊模型2 单组作弊第53-54页
     ·作弊模型3 多组作弊第54-55页
     ·作弊模型4 循环作弊第55-56页
     ·作弊模型5 两组作弊第56-57页
     ·分组计算实验第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 冗余De Bruijn路由图第61-77页
   ·De Bruijn图简介第61-62页
   ·De bruijn路由图第62-64页
     ·De bruijn路由图定义第62-63页
     ·De Bruijn路由图同De Bruijn图的区别第63-64页
   ·冗余De bruijn路由图第64-70页
     ·可分裂冗余节点群及其分裂过程第65-66页
     ·可收缩节点组第66-67页
     ·可收缩节点组的收缩过程第67-68页
     ·节点的加入第68-69页
     ·节点的离开第69-70页
   ·冗余De Bruijn路由图性能分析第70-76页
     ·网络直径(network diameter)第70-72页
     ·最短路径长度分布第72-73页
     ·节点平均负载分布第73-75页
     ·对分宽度(Bisection Width)第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 基于冗余De Bruijn路由图的可信路由和信誉评价体系第77-96页
   ·体系结构第78-82页
     ·资源的散列存储方式第79页
     ·信誉的散列存储方式第79页
     ·信任路由表第79-80页
     ·信誉查询数据包格式第80页
     ·最近查询表第80-81页
     ·路由选择的原则第81页
     ·信誉(数据)的查询过程第81-82页
     ·节点信誉的更新和信任路由表的更新第82页
   ·构建可信任资源查找的路由第82-83页
   ·数据完整性保证第83页
   ·资源查询的可靠到达第83-85页
   ·系统性能分析第85-89页
     ·算法收敛速度分析第85-88页
     ·信任路由表的交换问题第88-89页
     ·负载均衡第89页
   ·实验第89-95页
     ·评价误差同作弊节点比例的关系第90-92页
     ·资源选择准确度对比第92-93页
     ·同协同作弊环境下的评价准确度第93页
     ·算法收敛速度同节点数量的关系第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 结论及展望第96-98页
   ·全文总结第96-97页
   ·研究展望第97-98页
参考文献第98-105页
发表论文和科研情况说明第105-106页
致谢第106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:110kV输电线路自动巡检机器人系统的研究
下一篇:基于模糊逻辑的语义服务发现研究