基于模糊逻辑的语义服务发现研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 服务发现研究综述 | 第13-30页 |
| ·Web服务发现的研究 | 第13-20页 |
| ·Web服务 | 第13-16页 |
| ·语义Web | 第16-17页 |
| ·语义Web服务发现 | 第17-20页 |
| ·普适环境下的服务发现研究 | 第20-23页 |
| ·服务发现——普适计算中的关键问题 | 第20-21页 |
| ·典型的服务发现协议 | 第21-23页 |
| ·服务发现的关键技术 | 第23-29页 |
| ·服务发现的模式 | 第24-25页 |
| ·服务描述语言 | 第25-27页 |
| ·服务匹配算法和推理规则 | 第27-29页 |
| ·结论 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 服务描述的形式化基础 | 第30-55页 |
| ·知识表示与服务描述 | 第30-31页 |
| ·描述逻辑及其模糊扩展 | 第31-34页 |
| ·描述逻辑语言 | 第31-34页 |
| ·模糊描述逻辑 | 第34页 |
| ·语义增强的模糊描述逻辑SHOIN-f | 第34-49页 |
| ·关系的模糊扩展 | 第35-39页 |
| ·模糊量词 | 第39-40页 |
| ·模糊修饰词 | 第40-42页 |
| ·模糊语言值 | 第42-44页 |
| ·SHOIN-f的语法 | 第44-45页 |
| ·SHOIN-f的语义 | 第45-49页 |
| ·模糊推理问题 | 第49-54页 |
| ·模糊近似推理 | 第49-50页 |
| ·模糊描述的形式化表示 | 第50-51页 |
| ·基于合成关系的推理 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 本体描述语言的模糊扩展 | 第55-73页 |
| ·OWL及其理论基础 | 第55-56页 |
| ·模糊化的本体语言FEOWL | 第56-57页 |
| ·FEOWL对类的描述 | 第57-63页 |
| ·FEOWL对属性的描述 | 第63-67页 |
| ·FEOWL的事实声明和公理 | 第67-70页 |
| ·FEOWL的事实声明 | 第67-68页 |
| ·FEOWL的公理 | 第68-70页 |
| ·应用FEOWL创建本体 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 语义服务发现模型 | 第73-79页 |
| ·基于本体的语义服务发现体系结构 | 第73-74页 |
| ·服务本体模型 | 第74-75页 |
| ·服务功能描述模型 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于语义的服务匹配模型 | 第79-107页 |
| ·语义服务匹配策略及匹配器设计 | 第79-82页 |
| ·二级过滤匹配 | 第82-83页 |
| ·服务功能匹配层 | 第83-92页 |
| ·服务匹配类型 | 第83-86页 |
| ·现有语义相似度计算模型分析 | 第86-88页 |
| ·综合语义相似度计算模型设计 | 第88-92页 |
| ·模糊匹配层 | 第92-98页 |
| ·模糊匹配中的语言变量 | 第93-95页 |
| ·模糊关系矩阵 | 第95-96页 |
| ·模糊集合的语义关联度 | 第96-98页 |
| ·语义相似度转换为语言值匹配度 | 第98-99页 |
| ·一个例子 | 第99-105页 |
| ·服务发现策略及算法的评估 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 总结和展望 | 第107-110页 |
| ·论文总结 | 第107-109页 |
| ·未来工作展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
