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基于极值理论与CoVaR模型的金融市场风险测度研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-27页
    1.1 选题背景第11-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 金融市场风险测度的核心概念界定第15-19页
        1.3.1 CoVaR模型第15-16页
        1.3.2 金融波动模型第16-18页
        1.3.3 极值理论第18-19页
        1.3.4 Copula理论第19页
    1.4 研究目的与研究内容第19-22页
        1.4.1 研究目的第19页
        1.4.2 研究内容第19-22页
    1.5 研究方法与技术路线第22-24页
        1.5.1 研究方法第22-23页
        1.5.2 技术路线第23-24页
    1.6 研究贡献与创新之处第24-27页
        1.6.1 研究贡献第24页
        1.6.2 创新之处第24-27页
2 金融市场风险测度相关理论基础第27-39页
    2.1 金融风险测度理论第27-31页
        2.1.1 VaR理论第27-29页
        2.1.2 CoVaR理论第29-31页
    2.2 金融波动理论第31-34页
        2.2.1 线性ARCH模型第31-32页
        2.2.2 GARCH模型第32-34页
    2.3 极值理论第34-36页
        2.3.1 BMM模型及估计第34-35页
        2.3.2 POT模型第35-36页
    2.4 Copula理论第36-38页
        2.4.1 Copula函数的参数估计第37-38页
        2.4.2 Copula函数的检验第38页
    2.5 小结第38-39页
3 文献综述第39-53页
    3.1 国内外关于金融市场风险测度的研究综述第39-45页
        3.1.1 ARCH族模型的应用研究第39-43页
        3.1.2 CoVaR风险溢出效应的研究综述第43-45页
    3.2 极值理论在金融市场风险测度中的研究综述第45-48页
    3.3 Copula理论在金融市场风险测度中的研究综述第48-50页
    3.4 文献述评第50-53页
4 基于极值理论与分位数回归模型的金融市场风险测度研究第53-75页
    4.1 问题提出第53-54页
    4.2 基于QR-GARCH-EVT模型的金融风险测度研究第54-63页
        4.2.1 Va R模型第54页
        4.2.2 QR-GARCH模型第54-55页
        4.2.3 QR-GARCH-EVT模型构建第55-56页
        4.2.4 QR-GARCH-EVT模型检验第56-63页
    4.3 基于CAViaR-EVT模型极值风险测度研究第63-72页
        4.3.1 分位数回归CAViaR模型第63-64页
        4.3.2 CAViaR-EVT-VaR模型第64-65页
        4.3.3 CAViaR-EVT-VaR实证检验第65-72页
    4.4 小结第72-75页
5 基于Copula-EVT-CoVaR模型的金融市场风险测度研究第75-103页
    5.1 问题提出第75-76页
    5.2 基于Copula-EVT-CoVaR模型的金融风险测度研究第76-100页
        5.2.1 Copula-EVT-CoVaR模型构建第76-80页
        5.2.2 Copula-EVT-CoVaR模型的实证检验第80-100页
    5.3 小结第100-103页
6 基于Copula-GH-CoVaR模型的金融市场风险测度研究第103-121页
    6.1 问题提出第103-104页
    6.2 基于Copula-GH-CoVaR模型的金融市场风险测度研究第104-118页
        6.2.1 Copula-GH-CoVaR模型构建第104-110页
        6.2.2 Copula-GH-CoVaR模型估计与检验第110-118页
    6.3 小结第118-121页
7 基于Mean-CoVaR模型的投资组合风险测度研究第121-131页
    7.1 问题提出第121-123页
    7.2 Mean-CoVaR模型构建及估计第123-124页
    7.3 基于Mean-CoVaR模型实证研究第124-130页
        7.3.1 数据来源及描述性统计第124-126页
        7.3.2 Mean-CoVaR模型估计第126-129页
        7.3.3 实证检验结果比较第129-130页
    7.4 小结第130-131页
8 研究结论及展望第131-135页
    8.1 研究结论第131-132页
    8.2 展望第132-135页
参考文献第135-153页
附录第153-155页
    A.作者在攻读博士学位期间发表的文章第153页
    B.作者在攻读博士学位期间参与研究的课题第153-154页
    C.学位论文数据集第154-155页
致谢第155页

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