| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·路面使用性能评价国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·路面使用性能预测模型国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 2 高速公路沥青路面早期损坏现象及预防性养护措施概述 | 第17-29页 |
| ·高速公路沥青路面早期损坏现象 | 第17-24页 |
| ·裂缝 | 第17-20页 |
| ·变形 | 第20-22页 |
| ·表面损坏 | 第22-23页 |
| ·水损坏 | 第23-24页 |
| ·预防性养护措施概述 | 第24-29页 |
| ·裂缝填封类 | 第25-26页 |
| ·封层类 | 第26页 |
| ·罩面类 | 第26-29页 |
| 3 基于预防性养护的高速公路沥青路面使用性能评价 | 第29-65页 |
| ·路面使用性能 | 第29-30页 |
| ·功能性能 | 第29页 |
| ·结构性能 | 第29-30页 |
| ·结构承载力 | 第30页 |
| ·安全性 | 第30页 |
| ·美观 | 第30页 |
| ·现行沥青路面使用性能评价体系 | 第30-40页 |
| ·路面行驶质量评价 | 第32-33页 |
| ·路面破损状况评价 | 第33-35页 |
| ·路面结构承载力评价 | 第35-36页 |
| ·路面抗滑能力评价 | 第36-37页 |
| ·路面车辙评价 | 第37-38页 |
| ·路面使用性能的综合评价 | 第38-40页 |
| ·基于预防性养护的高速公路沥青路面使用性能各单项评价指标及其评价标准的确定 | 第40-53页 |
| ·基于预防性养护的高速公路沥青路面行驶质量评价 | 第40-43页 |
| ·基于预防性养护的高速公路沥青路面破损状况评价 | 第43-50页 |
| ·基于预防性养护的高速公路沥青路面结构承载力评价 | 第50-51页 |
| ·基于预防性养护的高速公路沥青路面抗滑能力评价 | 第51-53页 |
| ·基于预防性养护的高速公路沥青路面微观路况标准 | 第53-54页 |
| ·基于预防性养护的高速公路沥青路面使用性能综合评价 | 第54-65页 |
| ·《养护规范》中路面使用性能综合评价方法的缺陷 | 第54-55页 |
| ·路面使用性能综合评价方法及分析 | 第55-59页 |
| ·基于物元法的路面使用性能评价方法 | 第59-65页 |
| 4 基于预防性养护的高速公路沥青路面使用性能预测模型研究 | 第65-95页 |
| ·路面使用性能预测模型回顾 | 第65-70页 |
| ·确定型模型 | 第66-68页 |
| ·概率型模型 | 第68-69页 |
| ·其它方法 | 第69-70页 |
| ·人工神经网络简介 | 第70-73页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第70页 |
| ·人工神经元模型 | 第70-72页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第72-73页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第73页 |
| ·BP神经网络 | 第73-78页 |
| ·BP网络模型 | 第74-75页 |
| ·BP学习算法 | 第75-76页 |
| ·BP算法的运行流程 | 第76-78页 |
| ·BP网络的能力 | 第78页 |
| ·使用BP神经网络进行路面使用性能预测 | 第78-95页 |
| ·影响路面使用性能的因素分析 | 第78-80页 |
| ·采取预养护措施前的使用性能预测模型 | 第80-93页 |
| ·采取预养护措施后的使用性能预测模型 | 第93-95页 |
| 5 结论与展望 | 第95-97页 |
| ·论文的总结 | 第95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 作者简历 | 第101-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |
