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线性回归模型的一种有偏估计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-13页
   ·研究概况第10-11页
   ·研究有偏估计的意义第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
2 预备知识第13-19页
   ·矩阵的相关知识第13页
   ·基本概念第13-15页
   ·矩阵的迹第15-16页
   ·矩阵的秩第16页
   ·广义逆第16-17页
   ·线性回归的有关知识第17-19页
     ·无偏估计和有偏估计第17-18页
     ·β的最小二乘估计第18-19页
3 奇异线性回归模型新估计的提出第19-27页
   ·引言第19-20页
   ·新估计的提出第20-21页
   ·新估计β ( K , d)的一些性质第21-24页
   ·新估计β ( K , d)的几个重要定理第24-26页
 本章小结第26-27页
4 一些有偏估计在均方误差准则下的比较第27-32页
   ·广义岭回归第27-28页
   ·广义岭估计β ( K)与最小二乘估计β的比较第28-29页
   ·新估计与 Liu 估计α ( I , d)的比较第29-30页
   ·新估计与广义岭估计的比较第30-31页
 本章小结第31-32页
5.对β ( K , d)估计的最优准则的进一步讨论第32-39页
   ·引言第32-33页
   ·β ( K , d)的均方误差和均方残差第33-36页
   ·M ( c)准则的定义及其性质第36-37页
 本章小结第37-39页
6.β ( K , d)的可容许性第39-43页
   ·β ( K , d)的可容许性第39-40页
   ·β ( K , d)的可容许性第40-42页
 本章小结第42-43页
总结与展望第43-44页
参考文献第44-46页
发表论文情况第46-47页
致谢第47-48页

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