基于区间值模糊集合的分类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·模糊理论的产生发展及应用 | 第11-12页 |
| ·模糊理论有关概念 | 第12-17页 |
| ·模糊逻辑 | 第13页 |
| ·传统模糊集合 | 第13-14页 |
| ·区间值模糊集合 | 第14-17页 |
| ·区间值模糊集合分类算法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本课题的主要研究内容及论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 区间值模糊集合的距离及其相似性 | 第20-35页 |
| ·区间值模糊数的距离及其相关性质 | 第20-22页 |
| ·离散型区间值模糊集合的距离及其相关性质 | 第22-33页 |
| ·d ' 型距离及其性质 | 第22-25页 |
| ·d_h 型距离及其性质 | 第25-28页 |
| ·d′′型距离及其性质 | 第28-31页 |
| ·三种距离之间的关系 | 第31-33页 |
| ·区间值模糊集合的相似度计算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于加权区间值模糊集合的分类算法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模糊分类器 | 第35-37页 |
| ·模糊分类器设计的一般步骤 | 第35-36页 |
| ·传统模糊推理规则的缺点 | 第36-37页 |
| ·加权的区间值模糊集合相似计算 | 第37-42页 |
| ·加权区间值模糊匹配函数 | 第38-39页 |
| ·权值的确定 | 第39-40页 |
| ·分类器的设计 | 第40-42页 |
| ·实例仿真 | 第42-46页 |
| ·仿真实验 | 第42-45页 |
| ·实验结论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于区间值和雷达图的高维数据分类 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·雷达图型特征增强技术 | 第47-54页 |
| ·数据预处理方法 | 第48-49页 |
| ·高维数据特征选取原则 | 第49-51页 |
| ·雷达图的图形特征融合方法 | 第51-54页 |
| ·区间值模糊集合相似度算法的改进 | 第54-57页 |
| ·改进的区间值模糊集合匹配公式 | 第54-55页 |
| ·分类器的设计 | 第55-57页 |
| ·实例仿真 | 第57-60页 |
| ·仿真实验 | 第57-60页 |
| ·实验结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
