基于红外图像的内河船舶目标检测技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-10页 |
| ·红外成像技术及其应用 | 第10-13页 |
| ·红外图像目标检测技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题的实用意义 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-18页 |
| 2 内河红外图像特征及预处理方法 | 第18-38页 |
| ·红外图像的特征分析及主要特点 | 第18-24页 |
| ·红外图像的灰度直方图分析 | 第18-20页 |
| ·红外图像的非均匀性分析 | 第20页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第20-21页 |
| ·红外图像的对比度和分辨率分析 | 第21-22页 |
| ·内河红外图像及红外船舶目标的主要特点 | 第22-24页 |
| ·红外图像预处理 | 第24-36页 |
| ·图像锐化 | 第24-30页 |
| ·图像平滑 | 第30-34页 |
| ·直方图均衡 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 天水线检测及感兴趣区域提取 | 第38-53页 |
| ·天水线检测研究现状 | 第38-40页 |
| ·天水线的特征分析 | 第38-39页 |
| ·天水线检测方法综述 | 第39-40页 |
| ·本文的提取天水线方法 | 第40-49页 |
| ·实时图像质量判断 | 第41-42页 |
| ·图像预处理 | 第42-44页 |
| ·图像迭代阈值分割 | 第44-45页 |
| ·Roberts 梯度算子边缘检测 | 第45-46页 |
| ·二值化 | 第46页 |
| ·细化 | 第46页 |
| ·利用Hough 变换提取天水线 | 第46-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·感兴趣区域ROI 的提取 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于形态学重构的目标检测算法 | 第53-68页 |
| ·形态学重构原理 | 第53-54页 |
| ·掩膜图像的生成 | 第54-59页 |
| ·形态学操作 | 第55-58页 |
| ·Top-hat 变换 | 第58页 |
| ·指定阈值分割 | 第58-59页 |
| ·二值形态学开运算滤波 | 第59页 |
| ·标记图像的生成 | 第59-62页 |
| ·形态学重构 | 第62-63页 |
| ·对检测结果的再确认 | 第63-64页 |
| ·形态学处理算法的优化实现 | 第64-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
