基于改进的SIFT算法的医学显微序列图像自动配准技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和动机 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 图像配准概述 | 第15-32页 |
| ·图像配准的定义 | 第15-17页 |
| ·图像配准的几何变换模型 | 第17-20页 |
| ·图像配准在应用方面的分类 | 第20-22页 |
| ·图像配准的方法分类 | 第22-27页 |
| ·基于图像整体内容的配准方法 | 第22-23页 |
| ·基于图像几何特征的配准方法 | 第23-26页 |
| ·基于对图像理解和解释的配准算法 | 第26-27页 |
| ·图像配准的评价标准 | 第27-28页 |
| ·图像配准的一般过程 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 SIFT特征匹配技术 | 第32-45页 |
| ·SIFT算法的发展历程 | 第32-33页 |
| ·SIFT算法的主要特点 | 第33页 |
| ·SIFT特征提取 | 第33-42页 |
| ·尺度空间的生成 | 第34-36页 |
| ·空间极值点检测 | 第36-37页 |
| ·特征点位置的精确确定 | 第37-40页 |
| ·特征点方向分配 | 第40-41页 |
| ·特征点描述子生成 | 第41-42页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于改进的SIFT算法的图像配准技术 | 第45-54页 |
| ·SIFT算法的改进 | 第45-49页 |
| ·特征描述符优化 | 第45-47页 |
| ·双向匹配算法 | 第47-48页 |
| ·RANSAC算法剔除误匹配点 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
