基于NMF的中文文本分类方法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-17页
·目的和意义	第9-11页
·文本分类技术的研究现状	第11-14页
·文本分类的系统框架	第14-15页
·论文的研究内容及章节安排	第15-17页
第2章 向量空间的构建	第17-29页
·特征词典生成	第18-21页
·中文文本分词	第18-19页
·停用词的影响	第19-21页
·权重的计算方法	第21-23页
·布尔权重	第21页
·TF权重	第21-22页
·IDF权重	第22-23页
·TFIDF权重	第23页
·向量空间模型分析	第23-27页
·本章小结	第27-29页
第3章 概念语义空间的生成	第29-45页
·潜在语义索引	第30-35页
·概述	第30-31页
·奇异值分解	第31-33页
·测试文本在语义空间的投影	第33-35页
·非负矩阵分解	第35-39页
·非负矩阵分解问题	第36-37页
·NMF算法实现	第37-39页
·测试文本在语义空间的投影	第39页
·实验与分析	第39-44页
·SVD方法	第39-42页
·NMF方法	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 文本分类与实验分析	第45-57页
·文本分类算法	第47页
·性能评价方法	第47-50页
·准确率、召回率及F1值	第48-49页
·宏平均和微平均	第49-50页
·实验与分析	第50-56页
·实验语料库建立	第50-51页
·实验过程	第51-53页
·实验结果分析	第53-56页
·本章小结	第56-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第64-65页
致谢	第65页