| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·神经干细胞研究的历史背景和意义 | 第11-14页 |
| ·神经干细胞研究的历史背景 | 第11-12页 |
| ·神经干细胞研究的意义及应用前景 | 第12-14页 |
| ·神经干细胞序列图像的获取 | 第14-16页 |
| ·神经干细胞的存在范围 | 第14-15页 |
| ·神经干细胞序列图像的采集 | 第15-16页 |
| ·神经干细胞序列图像的特点 | 第16页 |
| ·细胞图像追踪国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文研究目的和主要内容 | 第19-21页 |
| ·研究目的 | 第19页 |
| ·主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 细胞序列图像预处理及细胞质心确定 | 第21-34页 |
| ·图像处理技术概述 | 第21-25页 |
| ·图像的数字化及数字图像的表示 | 第21-22页 |
| ·数字图像处理的基本过程与基本运算形式 | 第22-25页 |
| ·神经元细胞序列图像预处理技术 | 第25-33页 |
| ·图像增强技术 | 第25-27页 |
| ·基于数学形态学的图像处理技术 | 第27-29页 |
| ·OSTU方法原理 | 第29-31页 |
| ·本文所用的细胞图像处理方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于增量带宽的Mean Shift算法 | 第34-52页 |
| ·Mean Shift算法概述 | 第34-35页 |
| ·Mean Shift算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·扩展的Mean Shift算法 | 第36-39页 |
| ·核函数 | 第36-37页 |
| ·Mean Shift扩展形式 | 第37-39页 |
| ·Mean Shift的物理含义 | 第39-40页 |
| ·Mean Shift算法步骤 | 第40-45页 |
| ·Mean Shift算法收敛性证明 | 第41-44页 |
| ·Mean Shift算法的应用范围 | 第44-45页 |
| ·基于增量带宽的Mean Shift算法 | 第45-48页 |
| ·Mean Shift算法在细胞追踪应用上的局限性 | 第45页 |
| ·核窗宽度对Mean Shift算法结果的影响 | 第45-46页 |
| ·增量带宽法 | 第46页 |
| ·增量带宽Mean Shift算法 | 第46-48页 |
| ·仿真环境与仿真结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 应用多线程技术的追踪方法 | 第52-69页 |
| ·进程概述 | 第52-55页 |
| ·进程的概念 | 第52-53页 |
| ·进程的状态 | 第53-54页 |
| ·进程的优先权 | 第54-55页 |
| ·进程的关系 | 第55页 |
| ·线程的概念 | 第55-64页 |
| ·多线程处理 | 第57-58页 |
| ·线程与进程的相似之处 | 第58-59页 |
| ·进程与线程的区别 | 第59页 |
| ·线程的优点 | 第59-60页 |
| ·线程的缺点 | 第60-61页 |
| ·线程的创建 | 第61-62页 |
| ·线程堆栈 | 第62页 |
| ·线程状态 | 第62-63页 |
| ·线程的实现模型 | 第63-64页 |
| ·VC++6.0与Matlab混合编程实现多线程追踪 | 第64-67页 |
| ·Matlab和VC混合编程的实现方法 | 第65页 |
| ·MATLAB引擎简介 | 第65-66页 |
| ·Matlab引擎实现VC和Matlab混合多线程编程的步骤 | 第66-67页 |
| ·多线程细胞追踪试验结果 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
