面向领域文档的语义标注方法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·语义标注方法研究现状 | 第8页 |
| ·本文主要工作 | 第8-10页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第10-17页 |
| ·语义 Web | 第10-11页 |
| ·本体 | 第11-14页 |
| ·本体的定义 | 第11-12页 |
| ·本体的描述语言 | 第12-14页 |
| ·中文分词 | 第14-17页 |
| ·中文分词技术 | 第14-15页 |
| ·中文分词工具 | 第15-16页 |
| ·中文分词的应用 | 第16-17页 |
| 第3章 语义标注方法分析 | 第17-23页 |
| ·手工标注 | 第17页 |
| ·自动标注 | 第17-21页 |
| ·基于预定义规则的语义标注方法 | 第17页 |
| ·基于规则学习的语义标注方法 | 第17-18页 |
| ·基于无导学习的语义标注方法 | 第18-19页 |
| ·基于分类模型的语义标注方法 | 第19-20页 |
| ·依语句中成分依存关系的语义标注方法 | 第20页 |
| ·基于序列模型的语义标注方法 | 第20-21页 |
| ·基于语义排歧统计方法的语义标注 | 第21页 |
| ·总结 | 第21-23页 |
| 第4章 SAMDD：面向领域文档的语义标注方法 | 第23-39页 |
| ·领域文档特征分析 | 第23-24页 |
| ·SAMDD的提出 | 第24-25页 |
| ·SAMDD的步骤 | 第25-39页 |
| ·文档内容抽取 | 第27-28页 |
| ·用户自定义词典生成 | 第28页 |
| ·中文分词 | 第28-29页 |
| ·概念、属性及实例识别 | 第29-30页 |
| ·新实例识别 | 第30-32页 |
| ·自定义词典更新 | 第32页 |
| ·RDF文档生成 | 第32-36页 |
| ·Web文档主题描述 | 第36-39页 |
| 第5章 SAMDD在玉米领域的应用 | 第39-54页 |
| ·玉米本体 | 第39-42页 |
| ·语义标注原型系统DDSAS | 第42-50页 |
| ·内容抽取 | 第42-43页 |
| ·用户自定义词典生成及中文分词 | 第43-45页 |
| ·概念、属性及实例识别 | 第45页 |
| ·新实例识别及用户自定义词典更新 | 第45-47页 |
| ·RDF文件生成 | 第47页 |
| ·Web文档主题描述 | 第47-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·新实例识别结果及分析 | 第50-52页 |
| ·三元组关系组配结果及分析 | 第52-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-55页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 摘要 | 第59-61页 |
| Abstract | 第61-63页 |
