基于试验数据的钢轨滚动接触磨损预测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·世界铁路发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外情况 | 第12-13页 |
| ·国内现状 | 第13-14页 |
| ·轮轨磨损类型及其形成机制 | 第14-17页 |
| ·轮轨磨损的危害 | 第17-19页 |
| ·轮轨磨损的减缓措施 | 第19-21页 |
| ·轮轨材料选择与匹配 | 第19-20页 |
| ·轮轨制造工艺和热处理工艺的选择 | 第20页 |
| ·优化轮轨几何型面匹配 | 第20-21页 |
| ·轮缘轨侧润滑及打磨技术 | 第21页 |
| ·轮轨磨损预测研究现状 | 第21-24页 |
| ·研究意义及内容 | 第24-26页 |
| ·论文的研究意义 | 第24-25页 |
| ·论文的主要内容 | 第25-26页 |
| 第2章 试验简介 | 第26-33页 |
| ·模拟试验概述 | 第26-27页 |
| ·JD-1试验机简介 | 第26页 |
| ·模拟试验准则 | 第26页 |
| ·试验材料 | 第26-27页 |
| ·试验参数 | 第27-31页 |
| ·模拟工况 | 第27页 |
| ·试验参数计算 | 第27-31页 |
| ·模拟轮试件及试验模拟轮轨接触 | 第31-32页 |
| ·模拟轮磨损量的获取 | 第32-33页 |
| 第3章 GA-BP网络在钢轨磨损量预测中的应用 | 第33-46页 |
| ·BP网络及BP算法简介 | 第33-39页 |
| ·BP网络的基本结构 | 第33页 |
| ·BP神经网络标准算法 | 第33-38页 |
| ·三层BP网络权阀值学习过程的流程图 | 第38-39页 |
| ·GA-BP网络算法 | 第39-45页 |
| ·GA遗传算法简介 | 第39-40页 |
| ·GA-BP神经网络算法 | 第40-41页 |
| ·GA-BP网络应用于钢轨磨损预测 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 PSO混合算法优化BP网络预测磨损量 | 第46-60页 |
| ·粒子群算法 | 第46-48页 |
| ·标准PSO算法简介 | 第46-48页 |
| ·标准PSO算法流程(最小值问题) | 第48页 |
| ·Nelder-Mead单纯形法 | 第48-52页 |
| ·两维问题单纯形法 | 第48-50页 |
| ·Nelder-Mead单纯形算法流程 | 第50-52页 |
| ·基于PSO的混合算法 | 第52-56页 |
| ·基于PSO的混合算法简介 | 第52页 |
| ·基于PSO的混合算法流程 | 第52-53页 |
| ·算法有效性测试 | 第53-56页 |
| ·基于PSO混合算法优化BP网络预测钢轨磨损量 | 第56-59页 |
| ·BP网络结构设计 | 第56-57页 |
| ·网络权阀值编/解码及目标函数 | 第57页 |
| ·基于PSO的混合算法预测钢轨磨损量 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 试验机模拟轮轨接触的局部分析 | 第60-64页 |
| ·赫兹接触理论简述 | 第60页 |
| ·赫兹接触问题所应用到的公式 | 第60-61页 |
| ·MATLAB程序求解 | 第61-63页 |
| ·冲角条件下模拟轮轨示意图 | 第61页 |
| ·不同载荷条件下的接触参数 | 第61-63页 |
| ·接触斑的应力分布 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
