基于关联规则DM方法的道路交通事故分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·中国道路交通安全状况 | 第8-9页 |
| ·交通事故分析在国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的结构和内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘综述 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘与传统数据库查询及统计的区别 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的历史、现状与发展趋势 | 第19-22页 |
| 第三章 关联规则数据挖掘 | 第22-35页 |
| ·关联规则描述 | 第22-25页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则的分类 | 第23-24页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第25-30页 |
| ·关联规则经典算法-Apriori算法 | 第25-28页 |
| ·关联规则的生成 | 第28-30页 |
| ·一种有效的Apriori算法实现 | 第30-32页 |
| ·Apriori算法实现思想 | 第30-31页 |
| ·Apriori算法中支持度的计算 | 第31页 |
| ·面向对象的Apriori算法实现 | 第31-32页 |
| ·多维关联规则 | 第32-35页 |
| ·多维关联规则概述 | 第32-33页 |
| ·多维关联规则挖掘技术 | 第33-35页 |
| 第四章 道路交通事故多维数据模型 | 第35-45页 |
| ·道路交通事故多维数据模型的概述 | 第35-37页 |
| ·多维数据模型的逻辑概念 | 第35-36页 |
| ·多维数据模型的概念分层和划分 | 第36-37页 |
| ·多维数据模型的OLAP操作 | 第37页 |
| ·建立交通事故属性的多维数据模型 | 第37-45页 |
| ·针对关联规则的建模考虑 | 第37-39页 |
| ·道路交通事故属性(PRTA)的定义 | 第39页 |
| ·建立道路交通事故属性的数据模型 | 第39-45页 |
| 第五章 道路交通事故多维关联规则挖掘的应用研究 | 第45-56页 |
| ·基于多维数据的Apriori改进算法 | 第45-52页 |
| ·Apriori算法的缺陷 | 第45-47页 |
| ·多维Apriori改进算法 | 第47-48页 |
| ·多维Apriori算法的详细描述 | 第48-52页 |
| ·模块实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·道路交通事故数据分析 | 第53-54页 |
| ·道路交通安全建议 | 第54-56页 |
| 第六章 全文总结 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第61页 |
