| 中文部分 | 第1-121页 |
| 中文摘要 | 第6-10页 |
| 英文摘要 | 第10-16页 |
| 符号说明 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| §1.1 引言 | 第17-18页 |
| §1.2 粗糙集理论的发展概况 | 第18-19页 |
| §1.3 粗糙集理论的研究概况与展望 | 第19-21页 |
| §1.4 Z.Pawlak粗集与它的结构特征 | 第21-23页 |
| §1.5 知识的数值特征 | 第23-26页 |
| §1.6 论文的主要内容 | 第26-28页 |
| 第二章 F-阶梯知识的阶梯挖掘与(?)-隐藏知识发现 | 第28-53页 |
| §2.1 元素迁移f与元素迁移(?)概念 | 第28-30页 |
| §2.2 k阶知识与挖掘度 | 第30-31页 |
| §2.3 知识挖掘的链式特征 | 第31-34页 |
| §2.4 F-阶梯知识与F-阶梯挖掘-发现 | 第34-44页 |
| §2.5(F|-)-隐藏知识发现 | 第44-50页 |
| §2.6 F-阶梯知识挖掘-发现的应用 | 第50-53页 |
| 第三章 粗信息矩阵的结构与特征 | 第53-79页 |
| §3.1 粗信息矩阵 | 第53-55页 |
| §3.2 粗信息矩阵的基本性质 | 第55-59页 |
| §3.3 动态粗信息矩阵的概念与性质 | 第59-66页 |
| §3.4 粗信息矩阵的数量特征 | 第66-69页 |
| §3.5 粗粒度矩阵的基本性质 | 第69-71页 |
| §3.6 粗信息矩阵与粗粒度矩阵关系 | 第71-72页 |
| §3.7 粗粒度矩阵的几种形式及关系定理 | 第72-76页 |
| §3.8 粗信息矩阵的具体应用 | 第76-79页 |
| 第四章 粗相似度矩阵的数量特征 | 第79-90页 |
| §4.1 粗相似度矩阵的基本概念 | 第79-82页 |
| §4.2 粗相似度矩阵的基本性质 | 第82-86页 |
| §4.3 粗相似度矩阵有关定理及其应用 | 第86-90页 |
| 第五章 基于函数粗集的投资决策规律分析 | 第90-100页 |
| §5.1 函数单向S-粗集对偶与函数粗集 | 第90-92页 |
| §5.2 规律属性的萎缩特征 | 第92-94页 |
| §5.3 规律属性的控制与识别 | 第94-98页 |
| §5.4 函数单向S-粗集对偶在金融风险识别中的应用 | 第98-100页 |
| 第六章 属性模糊集的分解特征 | 第100-106页 |
| §6.1 属性模糊集及其特征 | 第100-102页 |
| §6.2 属性模糊集链式生成定理 | 第102-103页 |
| §6.3 属性并、交分解定理 | 第103-106页 |
| 第七章 总结与展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文与主持的科研项目 | 第118-120页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第120-121页 |
| 英文部分 | 第121-251页 |
| Chinese Abstract | 第126-130页 |
| English Abstract | 第130-136页 |
| Symbol Explanation | 第136-137页 |
| Chapter Ⅰ Preface | 第137-151页 |
| §1.1 Introduction | 第137-138页 |
| §1.2 Rough Sets Theory's Development Overview | 第138-140页 |
| §1.3 Rough Sets Theory's Research Overview and Prospects | 第140-144页 |
| §1.4 Z.Pawlak Rough Sets and Its Structure Characteristics | 第144-145页 |
| §1.5 Numerical characteristics of knowledge | 第145-148页 |
| §1.6 Main Contents of Paper | 第148-151页 |
| Chapter Ⅱ F-Ladder Mining of Ladder Knowledge and(?)-Hiding Knowledge Discovery | 第151-179页 |
| §2.1 Concepts of Transfer f and(?) | 第151-153页 |
| §2.2 Mining Degree of k Order Knowledge | 第153-154页 |
| §2.3 Chain Characteristics Theorem of Knowledge Mining | 第154-157页 |
| §2.4 F-Ladder Knowledge and F-Ladder Mining Discovery | 第157-168页 |
| §2.5 (F|-)-hiding Knowledge Discovery | 第168-175页 |
| §2.6 The Applications of F-ladder Knowledge Mining-Discovery | 第175-179页 |
| Chapter Ⅲ The Structure and Characteristics of Rough Information Matrix | 第179-206页 |
| §3.1 Rough Information Matrix | 第179-181页 |
| §3.2 Characteristics of Rough Information Matrix | 第181-185页 |
| §3.3 Concepts and Characteristics of Dynamic Rough Information Matrix | 第185-193页 |
| §3.4 Quantity Characteristics of Rough Information Matrix | 第193-196页 |
| §3.5 Basic Properties of Rough Granulation Matrix | 第196-198页 |
| §3.6 Relations between Rough Information Matrix and Rough Granulation Matrix | 第198-199页 |
| §3.7 Some Forms and Relation Theorems on Rough Granulation Matrix | 第199-203页 |
| §3.8 Some Concrete Applications of Rough Information Matrix | 第203-206页 |
| Chapter Ⅳ Quantity Characteristic of Rough Similarity Degree Matrix | 第206-218页 |
| §4.1 Basic Concept of Rough Similarity Matrix | 第206-209页 |
| §4.2 Basic Properties of Rough Similarity Matrix | 第209-213页 |
| §4.3 Related Theorem and Its Applications of Rough Similarity Degree | 第213-218页 |
| Chapter Ⅴ Invest Decision-making Law Analysis Based of Function Rough Set | 第218-228页 |
| §5.1 Dual of Function One Direction S-rough Set And Function Rough Set | 第218-220页 |
| §5.2 Shrinking Characteristic of Law Attribute | 第220-222页 |
| §5.3 Control And Recognition of Law Attribute | 第222-226页 |
| §5.4 Applications of Finance Risk Recognition on Function Dual of One Direction S-rough Set | 第226-228页 |
| Chapter Ⅵ Decomposition Characteristic On Attribute Fuzzy Sets | 第228-235页 |
| §6.1 Attribute Fuzzy Set And Its Characteristic | 第228-230页 |
| §6.2 Chain Generation Theorem With Attribute Fuzzy Set | 第230-232页 |
| §6.3 Attribute Union And Intersection Decomposition Theorem | 第232-235页 |
| Chapter Ⅶ Conclusion And Prospect | 第235-239页 |
| Reference | 第239-248页 |
| Acknowledgements | 第248-249页 |
| Published Science Paper and Presiding Science Project During Study Doctor | 第249-251页 |
