基于视频的交通事件自动检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-23页 |
| ·数据采集技术 | 第13-16页 |
| ·视频检测系统 | 第16-19页 |
| ·交通事件检测算法 | 第19-23页 |
| ·交叉路口交通事件检测 | 第23页 |
| ·研究内容和结构 | 第23-24页 |
| ·课题来源 | 第24-25页 |
| 第2章 交通事件检测系统 | 第25-45页 |
| ·交通事件 | 第25-26页 |
| ·交通事件检测系统 | 第26-37页 |
| ·传统AID算法 | 第30-37页 |
| ·SVM的基本理论 | 第37-42页 |
| ·线性SVM | 第37-40页 |
| ·非线性SVM | 第40-42页 |
| ·AID算法评价指标 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第3章 交通事件检测算法 | 第45-56页 |
| ·交叉路口交通事件检测算法 | 第45-49页 |
| ·交叉路口的交通信息特征 | 第45-46页 |
| ·交叉路口事件检测 | 第46-49页 |
| ·基于视频的交通参数采集 | 第49-52页 |
| ·交通流量检测 | 第50页 |
| ·平均车速检测 | 第50-51页 |
| ·道路占有率检测 | 第51-52页 |
| ·基于SVM的AID算法 | 第52-54页 |
| ·基于SVM的AID算法 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第4章 系统构成与仿真结果 | 第56-74页 |
| ·系统结构 | 第56-61页 |
| ·硬件系统 | 第56-57页 |
| ·摄像模块 | 第57-59页 |
| ·视频记录模块 | 第59-60页 |
| ·网络通信模块 | 第60-61页 |
| ·实验过程及结果 | 第61-70页 |
| ·数据来源 | 第61-64页 |
| ·特征向量构建 | 第64-65页 |
| ·核函数选择 | 第65-66页 |
| ·参数确定 | 第66-69页 |
| ·实验结果 | 第69-70页 |
| ·人机交互界面 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83页 |
