列车综合舒适度检测系统的开发
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·传统舒适性评价指标 | 第10-12页 |
| ·综合舒适度指标的计算和实现方法 | 第12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 列车振动、噪声及气压 | 第14-21页 |
| ·列车振动 | 第14-15页 |
| ·列车噪声 | 第15-18页 |
| ·列车车内噪声特性 | 第16页 |
| ·车厢内的噪声源 | 第16-17页 |
| ·噪声的传播途径 | 第17页 |
| ·噪声的评价参数 | 第17页 |
| ·车内噪声与振动的关系 | 第17-18页 |
| ·车内噪声控制现状 | 第18页 |
| ·空气压力 | 第18-20页 |
| ·高速列车气密性 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 神经网络算法 | 第21-41页 |
| ·BP神经网络 | 第22-26页 |
| ·列车综合舒适度系统的BP算法训练与仿真 | 第26-30页 |
| ·径向基神经网络(RBF) | 第30-33页 |
| ·列车综合舒适度系统的RBF算法训练与仿真 | 第33页 |
| ·其他神经网络算法 | 第33-37页 |
| ·自组织特征映射神经网络(竞争网络) | 第34页 |
| ·自适应共振神经网络(竞争网络) | 第34-35页 |
| ·双向联想记忆网络(动态网络) | 第35页 |
| ·Hopfield网络(动态网络) | 第35页 |
| ·模糊神经网络 | 第35-37页 |
| ·列车综合舒适度系统的模糊神经网络算法训练与仿真 | 第37-41页 |
| 第4章 数据处理 | 第41-54页 |
| ·测试仪的体系结构 | 第41-42页 |
| ·单片机系统组成 | 第42页 |
| ·TMS320VC33 | 第42-44页 |
| ·时钟电路 | 第44页 |
| ·中断复位系统硬件设计 | 第44-45页 |
| ·JTAG仿真接口 | 第45-46页 |
| ·存储区电路 | 第46-48页 |
| ·系统软件设计 | 第48-49页 |
| ·总线控制权 | 第49-50页 |
| ·数据FFT变换 | 第50-54页 |
| 第5章 单片机部分 | 第54-72页 |
| ·单片机:AT89S52 | 第54-56页 |
| ·A/D转换芯片TLC2543 | 第56-58页 |
| ·I~2C总线 | 第58-66页 |
| ·AT24C256 | 第61-64页 |
| ·PCF8563 | 第64-66页 |
| ·电源管理器 | 第66-67页 |
| ·液晶显示部分 | 第67-71页 |
| ·模块管脚说明 | 第68-69页 |
| ·模块管脚说明液晶显示屏驱动程序 | 第69-71页 |
| ·串行通信接口 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第79页 |
