| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·汽车散热器 | 第7-8页 |
| ·国内外有关散热器的研究现状 | 第8-10页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第10-11页 |
| ·课题的研究思路和内容 | 第11-12页 |
| 第二章 汽车管芯式散热器传热与流动分析 | 第12-17页 |
| ·管芯式散热器的结构特点 | 第12页 |
| ·管芯式散热器的传热分析 | 第12-14页 |
| ·管芯式散热器的流动阻力 | 第14-17页 |
| ·水流阻力特性 | 第15-16页 |
| ·空气流动阻力特性 | 第16-17页 |
| 第三章 神经网络方法在管芯式散热器上的应用 | 第17-25页 |
| ·人工神经网络 | 第17-19页 |
| ·神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·神经网络模型 | 第18-19页 |
| ·误差反向传播的BP 网络 | 第19-20页 |
| ·利用BP 神经网络方法预测管芯式散热器性能 | 第20-23页 |
| ·设计预测网络参数、结构参数 | 第20-21页 |
| ·影响散热器传热性能的主要因素 | 第21-22页 |
| ·影响散热器阻力性能的主要因素 | 第22-23页 |
| ·散热器性能预测模型的建立 | 第23-25页 |
| 第四章 管芯式散热器试验系统 | 第25-31页 |
| ·风筒实验台的构成 | 第25-26页 |
| ·试验中所采用的试件 | 第26-27页 |
| ·温度、流量及阻力测量 | 第27-31页 |
| ·试验水路加热装置 | 第27页 |
| ·温度测量 | 第27-28页 |
| ·流量测量 | 第28-29页 |
| ·阻力测量 | 第29-31页 |
| 第五章 基于神经网络的管芯式散热器性能预测的MATLAB 实现 | 第31-47页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第31页 |
| ·BP 神经网络工具箱函数 | 第31-32页 |
| ·管芯式散热器性能预测的仿真程序设计 | 第32-42页 |
| ·试验数据的处理 | 第33-34页 |
| ·预测模型的优化处理 | 第34-35页 |
| ·网络的训练过程 | 第35-40页 |
| ·仿真预测 | 第40-42页 |
| ·仿真预测结果分析 | 第42-47页 |
| 第六章 结束语 | 第47-48页 |
| ·本文的主要工作结果 | 第47页 |
| ·进一步的研究建议 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第52页 |