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基于GPS浮动车技术的大规模全覆盖城市道路交通状态获取方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·依托课题第10页
   ·问题的提出第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·地图匹配技术研究现状第11-13页
     ·浮动车移动检测技术研究现状第13-16页
   ·论文的内容结构第16-18页
2 GPS数据分析第18-24页
   ·GPS/GIS技术第18-20页
     ·GPS定位原理第18-19页
     ·GIS地理信息系统第19-20页
   ·GPS数据特点第20-22页
   ·异常数据过滤第22-23页
   ·小结第23-24页
3 GPS数据地图匹配第24-44页
   ·地图匹配原理第24-25页
   ·地图匹配方法及分类第25-29页
     ·地图匹配方法第25-28页
     ·地图匹配方法分类第28-29页
   ·地图匹配算法第29-40页
     ·数据库设计第30-32页
     ·栅格化GIS地图第32-34页
     ·GIS地图添加路段方向第34-36页
     ·主辅路的识别第36-37页
     ·基于历史信息的位置判断第37-38页
     ·算法步骤第38-40页
   ·地图匹配评价第40-43页
     ·算法优劣的评价第40-41页
     ·匹配效果评价第41-42页
     ·系统运行速度评价第42-43页
   ·本章小结第43-44页
4 浮动车速度校准第44-51页
   ·校准前GPS数据处理第44-45页
   ·基于微波数据的速度校准第45-50页
     ·微波检测技术第45-46页
     ·误差源的定位和处理第46-48页
     ·速度的校准第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于GPS数据城市交通状态全覆盖获取方法第51-63页
   ·交通流参数第51页
   ·北京市交通流检测器分布第51-52页
     ·按照检测器的种类划分第52页
     ·按照道路的等级划分第52页
   ·北京城市全路交通状态获取第52-59页
     ·无检测器路段的车速获取第53-54页
     ·检测器异常路段的车速获取第54-55页
     ·检测器正常路段的车速获取第55-59页
   ·北京市交通状态全覆盖获取方法实现第59-62页
   ·本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-66页
   ·本论文的主要成果第63-64页
   ·研究工作展望第64-66页
参考文献第66-68页
附录A第68-70页
附录B第70-74页
作者简历第74-76页
学位论文数据集第76页

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