基于GPS浮动车技术的大规模全覆盖城市道路交通状态获取方法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·依托课题 | 第10页 |
·问题的提出 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·地图匹配技术研究现状 | 第11-13页 |
·浮动车移动检测技术研究现状 | 第13-16页 |
·论文的内容结构 | 第16-18页 |
2 GPS数据分析 | 第18-24页 |
·GPS/GIS技术 | 第18-20页 |
·GPS定位原理 | 第18-19页 |
·GIS地理信息系统 | 第19-20页 |
·GPS数据特点 | 第20-22页 |
·异常数据过滤 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3 GPS数据地图匹配 | 第24-44页 |
·地图匹配原理 | 第24-25页 |
·地图匹配方法及分类 | 第25-29页 |
·地图匹配方法 | 第25-28页 |
·地图匹配方法分类 | 第28-29页 |
·地图匹配算法 | 第29-40页 |
·数据库设计 | 第30-32页 |
·栅格化GIS地图 | 第32-34页 |
·GIS地图添加路段方向 | 第34-36页 |
·主辅路的识别 | 第36-37页 |
·基于历史信息的位置判断 | 第37-38页 |
·算法步骤 | 第38-40页 |
·地图匹配评价 | 第40-43页 |
·算法优劣的评价 | 第40-41页 |
·匹配效果评价 | 第41-42页 |
·系统运行速度评价 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 浮动车速度校准 | 第44-51页 |
·校准前GPS数据处理 | 第44-45页 |
·基于微波数据的速度校准 | 第45-50页 |
·微波检测技术 | 第45-46页 |
·误差源的定位和处理 | 第46-48页 |
·速度的校准 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
5 基于GPS数据城市交通状态全覆盖获取方法 | 第51-63页 |
·交通流参数 | 第51页 |
·北京市交通流检测器分布 | 第51-52页 |
·按照检测器的种类划分 | 第52页 |
·按照道路的等级划分 | 第52页 |
·北京城市全路交通状态获取 | 第52-59页 |
·无检测器路段的车速获取 | 第53-54页 |
·检测器异常路段的车速获取 | 第54-55页 |
·检测器正常路段的车速获取 | 第55-59页 |
·北京市交通状态全覆盖获取方法实现 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-66页 |
·本论文的主要成果 | 第63-64页 |
·研究工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录A | 第68-70页 |
附录B | 第70-74页 |
作者简历 | 第74-76页 |
学位论文数据集 | 第76页 |