基于数据挖掘的动态公交客流OD获取方法研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 序 | 第10-17页 |
| 1 绪论 | 第17-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·研究目标与内容 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究技术路线 | 第19-21页 |
| 2 国内外研究综述 | 第21-31页 |
| ·数据挖掘方法综述 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘方法 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘工具 | 第24-25页 |
| ·公交客流OD获取方法综述 | 第25-29页 |
| ·人工调查方法 | 第26页 |
| ·基于图像处理的公交OD获取方法 | 第26页 |
| ·基于自动乘客计数系统的获取方法 | 第26页 |
| ·公交客流OD反推方法 | 第26-27页 |
| ·IC卡信息获取公交OD的方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 公交IC卡数据挖掘系统架构 | 第31-41页 |
| ·公交动态数据采集 | 第31-33页 |
| ·公交IC卡数据采集 | 第31-32页 |
| ·公交GPS定位数据采集 | 第32-33页 |
| ·公交IC卡与GPS数据预处理 | 第33-35页 |
| ·公交IC卡数据预处理 | 第33-34页 |
| ·公交GPS数据预处理 | 第34-35页 |
| ·公交动态数据仓库建立 | 第35-36页 |
| ·数据仓库结构 | 第35页 |
| ·公交动态数据仓库 | 第35-36页 |
| ·公交IC卡数据挖掘系统平台 | 第36-40页 |
| ·数据挖掘体系结构 | 第36-38页 |
| ·数据挖掘系统功能模型 | 第38页 |
| ·数据挖掘平台构建 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 面向数据挖掘的动态公交OD获取方法 | 第41-61页 |
| ·研究思路 | 第41-42页 |
| ·基于GPS数据的上车站点信息获取 | 第42页 |
| ·乘客出行的下车站点获取 | 第42-56页 |
| ·基于出行链的下车站点获取算法 | 第43-45页 |
| ·基于乘车站距分布的下车站点获取算法 | 第45-56页 |
| ·乘客换乘站点信息判断算法 | 第56-58页 |
| ·换乘站点判断思路 | 第56-57页 |
| ·换乘判断算法 | 第57-58页 |
| ·动态公交客流OD获取 | 第58-60页 |
| ·线路公交客流OD获取 | 第58-59页 |
| ·区域公交客流OD获取 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 动态公交客流OD实例分析及应用 | 第61-79页 |
| ·基础数据获取 | 第61-62页 |
| ·上下车站点信息获取 | 第62-64页 |
| ·上车站点获取 | 第62-63页 |
| ·下车站点获取 | 第63-64页 |
| ·结果分析与评价 | 第64-70页 |
| ·评价指标 | 第64-66页 |
| ·结果与精度分析 | 第66-70页 |
| ·基于IC卡信息的居民公交出行动态特性分析 | 第70-77页 |
| ·公交客流时间分布特性分析 | 第70-72页 |
| ·公交客流空间分布特性分析 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-83页 |
| ·研究成果和主要结论 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87-91页 |
| 作者简历 | 第91-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |
