| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第15-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究概况 | 第17-19页 |
| ·城市道路交通安全预测的研究概况 | 第17-18页 |
| ·城市道路交通安全评价的研究概况 | 第18-19页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 城市道路交通安全影响因子集合与指标体系分析 | 第21-46页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·城市道路交通安全预测与评价的目的 | 第21页 |
| ·城市道路交通安全预测与评价的原则 | 第21-22页 |
| ·城市道路交通安全影响因子分析 | 第22-24页 |
| ·人的因素 | 第22-23页 |
| ·车辆因素 | 第23页 |
| ·道路因素 | 第23-24页 |
| ·环境因素 | 第24页 |
| ·城市道路交通安全预测指标体系分析 | 第24-26页 |
| ·预测结果指标分析 | 第25页 |
| ·预测影响指标分析 | 第25-26页 |
| ·城市道路交通安全评价指标体系分析 | 第26-45页 |
| ·评价指标的设置功能 | 第26页 |
| ·评价指标的标准化 | 第26-28页 |
| ·评价指标的权重系数 | 第28页 |
| ·评价指标体系的确定 | 第28-33页 |
| ·评价指标的量化与分级 | 第33-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 城市道路交通安全预测模型研究 | 第46-54页 |
| ·城市道路交通安全预测的特点 | 第46页 |
| ·支持向量机算法概述 | 第46-48页 |
| ·标准支持向量机 | 第46-47页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第47-48页 |
| ·支持向量机预测建模的原理 | 第48-52页 |
| ·标准支持向量机预测建模的原理 | 第48-50页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测建模的原理 | 第50-52页 |
| ·基于SVM的城市道路交通安全预测模型的建立 | 第52-53页 |
| ·样本数据归一化 | 第52页 |
| ·城市道路交通安全预测模型参数的选定 | 第52页 |
| ·城市道路交通安全预测模型的建立 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 城市道路交通安全评价模型研究 | 第54-66页 |
| ·城市道路交通安全评价的特点 | 第54页 |
| ·可拓学算法概述 | 第54-57页 |
| ·物元理论 | 第55页 |
| ·可拓数学 | 第55-56页 |
| ·物元分析法 | 第56-57页 |
| ·城市道路交通安全评价模型的建立 | 第57-65页 |
| ·城市道路交通安全评价指标体系 | 第58页 |
| ·评价指标的评定标准建议值 | 第58-63页 |
| ·城市道路交通安全评价的可拓学模型 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 实例应用──合肥市道路交通安全预测与评价 | 第66-96页 |
| ·合肥市道路交通安全系统数据统计 | 第66-70页 |
| ·合肥市城市道路交通安全预测 | 第70-89页 |
| ·基于SVM的合肥市道路交通安全预测 | 第70-79页 |
| ·基于LS-SVM的合肥市道路交通安全预测 | 第79-89页 |
| ·合肥市城市道路交通安全评价 | 第89-95页 |
| ·基于可拓理论的城市道路交通安全评价 | 第89-92页 |
| ·基于AHP的城市道路交通安全评价 | 第92-95页 |
| ·结果分析 | 第95-96页 |
| ·预测模型结果分析 | 第95页 |
| ·评价模型结果分析 | 第95-96页 |
| 第6章 结论与展望 | 第96-98页 |
| ·主要研究成果 | 第96页 |
| ·研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第102页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第102-103页 |
| 附录 | 第103-104页 |