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采用缓存和Laplace网格简化技术的三维地形可视化研究

提要第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景和课题来源第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·课题来源第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·本文的结构第14-15页
第2章 三维地形的相关理论和技术研究第15-22页
   ·三维地形数据的获取第15-16页
     ·地形数据获取方法简介第15-16页
   ·大规模地形数据处理第16-18页
     ·Oracle数据库与缓存机制的引入第16-17页
     ·三角形面片的裁剪剔除第17-18页
   ·网格简化技术第18-19页
   ·OpenGL三维图形库的引入第19-20页
     ·OpenGL图形库与功能介绍第19-20页
     ·OpenGL运行方式第20页
   ·本章总结第20-22页
第3章 大规模地形数据的处理第22-30页
   ·Oracle数据库的设计第22-23页
     ·单个三维地形项目内部数据库设计第22页
     ·多个三维地形项目数据库设计第22-23页
   ·原始地形文件的加载与读取第23-24页
   ·四叉树结构的地形模型第24-25页
   ·剔除裁剪第25-27页
     ·剔除裁剪的常用方法第25-26页
     ·三维地形中的剔除裁剪方法第26-27页
   ·缓存机制与数据调度策略第27-29页
     ·缓存机制实现第27-28页
     ·优先权计算第28-29页
     ·数据调度算法实现第29页
   ·本章总结第29-30页
第4章 基于Laplace算子的网格简化算法第30-37页
   ·引入Laplace算子并计算视点相关误差第30-31页
   ·关键网格顶点的选定第31-32页
   ·面片绘制与误差阈值动态设定第32-34页
   ·网格简化结果分析第34-35页
   ·网格简化后裂缝的修补第35-36页
   ·本章总结第36-37页
第5章 三维地形的显示和优化第37-51页
   ·多种显示模式的实现第37-40页
     ·地形绘制模式第37-38页
     ·双目观察模型第38-40页
   ·GPU高性能编程第40-43页
     ·Cg着色器编程第40-41页
     ·CUDAC编程第41-43页
   ·基于三角形的排布优化第43-45页
     ·顶点缓存失配率第43-45页
     ·三角形排布算法实现第45页
   ·多视角切换第45-47页
   ·三维空间坐标查询与地形影像操作第47-50页
   ·本章总结第50-51页
第6章 可视化系统程序设计第51-58页
   ·程序整体框架设计第51-52页
   ·OpenGL框架的搭建第52-53页
   ·OCI模块的设计第53-54页
   ·几何对象模块设计第54-56页
   ·地形模块功能实现第56-57页
   ·本章总结第57-58页
第7章 总结和展望第58-60页
   ·本文工作总结第58页
   ·工作展望第58-60页
参考文献第60-62页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第62-63页
致谢第63页

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