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社会网络的链接预测

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究的背景和意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第11页
     ·国外研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
第2章 社会网络的链接预测第15-28页
   ·社会网络分析概述第15-16页
   ·社会网络的表示第16-18页
   ·社会网络的性质第18-20页
     ·小世界效应第18页
     ·无标度效应第18-19页
     ·聚类效应第19-20页
   ·社会网络的链接预测第20-26页
     ·链接预测的定义第20-21页
     ·链接预测的相似度指标第21-26页
     ·链接预测存在的问题与挑战第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于节点导向力的链接预测第28-41页
   ·节点的导向力第28-32页
     ·节点导向力的设计背景及目标第28-29页
     ·节点导向力的定义第29-32页
   ·基于节点导向力的链接预测算法第32-35页
     ·CNGF 算法第32-33页
     ·KatzGF 算法第33-35页
   ·基于节点多属性的链接预测第35-40页
     ·静态社会网络链接预测的不足第36-37页
     ·节点的时间属性特征第37-38页
     ·基于节点多属性的链接预测算法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 算法的实验及验证第41-49页
   ·算法性能评价标准第41-43页
   ·实验环境第43页
   ·实验数据第43-45页
     ·实验数据分析第43-44页
     ·实验数据预处理第44-45页
   ·实验验证过程第45页
   ·实验结果分析第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 总结与展望第49-51页
   ·工作总结第49页
   ·进一步的研究方向第49-51页
参考文献第51-54页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第54-55页
致谢第55页

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