社会网络的链接预测
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·国内研究现状 | 第11页 |
·国外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 社会网络的链接预测 | 第15-28页 |
·社会网络分析概述 | 第15-16页 |
·社会网络的表示 | 第16-18页 |
·社会网络的性质 | 第18-20页 |
·小世界效应 | 第18页 |
·无标度效应 | 第18-19页 |
·聚类效应 | 第19-20页 |
·社会网络的链接预测 | 第20-26页 |
·链接预测的定义 | 第20-21页 |
·链接预测的相似度指标 | 第21-26页 |
·链接预测存在的问题与挑战 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于节点导向力的链接预测 | 第28-41页 |
·节点的导向力 | 第28-32页 |
·节点导向力的设计背景及目标 | 第28-29页 |
·节点导向力的定义 | 第29-32页 |
·基于节点导向力的链接预测算法 | 第32-35页 |
·CNGF 算法 | 第32-33页 |
·KatzGF 算法 | 第33-35页 |
·基于节点多属性的链接预测 | 第35-40页 |
·静态社会网络链接预测的不足 | 第36-37页 |
·节点的时间属性特征 | 第37-38页 |
·基于节点多属性的链接预测算法 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 算法的实验及验证 | 第41-49页 |
·算法性能评价标准 | 第41-43页 |
·实验环境 | 第43页 |
·实验数据 | 第43-45页 |
·实验数据分析 | 第43-44页 |
·实验数据预处理 | 第44-45页 |
·实验验证过程 | 第45页 |
·实验结果分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
·工作总结 | 第49页 |
·进一步的研究方向 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |