基于遗传算法的车间动态设施布置的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·引言	第8页
·研究目的和意义	第8-9页
·设施布置的国内外研究现状	第9-12页
·设施布置的发展及现状	第9-11页
·动态设施布置的研究现状	第11-12页
·本文的研究内容	第12-13页
第2章 动态设施布置问题的数学模型	第13-27页
·动态设备布局的相关概念	第13-15页
·设备布置形式的讨论	第15-17页
·设备布局的优化目标和约束条件	第17-21页
·布局约束	第18-19页
·布局的优化目标	第19-21页
·车间设备布局方案的评价标准	第21-23页
·动态设备布局的数学建模	第23-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 遗传算法的改进与应用	第27-48页
·遗传算法的原理	第27-31页
·遗传算法的起源发展与基本原理	第27-29页
·遗传算法的特点	第29-30页
·遗传算法的应用	第30-31页
·遗传算法的分析与改进	第31-44页
·标准遗传算法的步骤	第31-34页
·编码方案研究	第34-37页
·相关遗传操作的研究	第37-44页
·遗传算法的收敛性与终止判断条件	第44-46页
·遗传算法的进化参数研究	第46-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 动态设施布置求解实例	第48-53页
·第一周期布局方案分析	第48-50页
·第二周期布局方案分析	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第5章 结论与展望	第53-55页
·全文总结	第53页
·展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页