| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 发展电动汽车的必要性 | 第11-12页 |
| 1.2 电动汽车的充电优化调度 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基于改进贪心算法的大规模电动汽车充电行为优化 | 第18-36页 |
| 2.1 多智能体系统简介 | 第18-20页 |
| 2.2 基于多智能体系统的电动汽车充电管理框架 | 第20-21页 |
| 2.3 电动汽车充电负荷建模 | 第21-23页 |
| 2.3.1 用户出行规律 | 第21-22页 |
| 2.3.2 蓄电池特性 | 第22-23页 |
| 2.4 电动汽车充电优化模型 | 第23-25页 |
| 2.4.1 电动汽车充电需求模型 | 第23页 |
| 2.4.2 本地运营商优化模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3 配网安全控制模型 | 第24-25页 |
| 2.5 改进贪心算法求解方法 | 第25-29页 |
| 2.6 算例仿真与分析 | 第29-34页 |
| 2.6.1 仿真参数设置 | 第29-30页 |
| 2.6.2 仿真结果比较分析 | 第30-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于分布式控制的电动汽车分层优化调度 | 第36-46页 |
| 3.1 电动汽车V2G分层管理框架 | 第36-37页 |
| 3.2 电动汽车充放电优化模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 电动汽车智能体优化模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 本地运营商优化模型 | 第38-39页 |
| 3.2.3 配电网控制中心调度模型 | 第39页 |
| 3.3 分布式求解方法 | 第39-42页 |
| 3.4 算例仿真与分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第42页 |
| 3.4.2 仿真结果比较分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于用户出行需求的电动汽车智能充电导航 | 第46-57页 |
| 4.1 基于出行链的电动汽车出行特征 | 第46-47页 |
| 4.2 智能充电导航系统框架 | 第47-48页 |
| 4.3 智能充电导航系统模型 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实时充电电价机制 | 第48-49页 |
| 4.3.2 道路交通特性 | 第49页 |
| 4.3.3 最优充电路径规划模型 | 第49-52页 |
| 4.3.4 智能充电导航控制流程 | 第52页 |
| 4.4 算例仿真与分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第52-53页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 电动汽车充电管理仿真平台 | 第57-64页 |
| 5.1 仿真平台设计 | 第57-60页 |
| 5.2 仿真平台简介 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 全文总结 | 第64-67页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第64-65页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第72页 |