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基于Agent仿真模型的城市停车诱导信息板选址优化及其动态信息发布方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
主要符号说明第17-21页
第1章 绪论第21-33页
    1.1 研究背景第21-27页
        1.1.1 我国城镇化发展和城市公共停车场运营概况第21-23页
        1.1.2 城市发展建设面临的停车问题第23-24页
        1.1.3 改善城市停车问题的基本途径第24-27页
    1.2 研究目标第27页
    1.3 研究内容第27-29页
    1.4 技术路线第29-30页
    1.5 论文结构第30-33页
第2章 研究现状综述第33-57页
    2.1 停车诱导信息系统(PGIS)研究现状第33-44页
        2.1.1 使用状况调查第33-35页
        2.1.2 系统结构设计第35-38页
        2.1.3 停车诱导分区第38-40页
        2.1.4 停车诱导信息板分级第40-42页
        2.1.5 分析总结第42-44页
    2.2 基于Agent仿真模型适用性及停车诱导问题研究现状第44-50页
        2.2.1 基于Agent仿真模型适用性分析第44-46页
        2.2.2 基于Agent仿真模型的停车诱导问题研究现状第46-48页
        2.2.3 分析总结第48-50页
    2.3 PVMS选址优化研究现状第50-52页
        2.3.1 路网流量固定的选址优化模型第50-52页
        2.3.2 主要决策点设置PVMS的选址优化方法第52页
        2.3.3 分析总结第52页
    2.4 动态信息发布方法研究现状第52-54页
        2.4.1 行驶距离(时间)最小为目标第53页
        2.4.2 考虑停车诱导可靠性第53页
        2.4.3 分析总结第53-54页
    2.5 本章小结第54-57页
第3章 基于AGENT的停车诱导仿真模型研究第57-71页
    3.1 停车选择行为分析第57-59页
        3.1.1 可用泊位搜寻过程第57-58页
        3.1.2 停车选择行为建模第58-59页
    3.2 基于Agent仿真模型基础第59-64页
        3.2.1 主要目标第59-60页
        3.2.2 主要输入/输出参数第60-62页
        3.2.3 关键技术第62-64页
    3.3 仿真框架设计第64-69页
        3.3.1 Agent属性设计第64-65页
        3.3.2 具体仿真流程设计第65-69页
    3.4 本章小结第69-71页
第4章 基于AGENT仿真模型的PVMS选址优化第71-99页
    4.1 路网流量固定的选址优化模型第71-73页
        4.1.1 停车诱导效用第71页
        4.1.2 选址优化模型第71-72页
        4.1.3 主要优缺点分析第72-73页
    4.2 主要决策点设置PVMS选址优化方法第73-78页
        4.2.1 空间位置分析第73-74页
        4.2.2 候选位置筛选规则第74页
        4.2.3 改进增量分配方法第74-77页
        4.2.4 基于Agent仿真模型寻找主要决策点第77-78页
    4.3 算例分析第78-97页
        4.3.1 算例一:Sioux Falls路网第78-85页
        4.3.2 算例二:徐家汇CBD第85-97页
    4.4 本章小结第97-99页
第5章 基于AGENT仿真模型的动态信息发布方法第99-127页
    5.1 动态信息发布方法第99-100页
    5.2 相同信息发布方法第100-103页
        5.2.1 停车信息过期分析第100-101页
        5.2.2 发布方法优化模型第101-102页
        5.2.3 主要优缺点分析第102-103页
    5.3 差别化发布方法第103-106页
        5.3.1 停车诱导可靠性第103-104页
        5.3.2 差别化发布方法必要性分析第104-105页
        5.3.3 所采用泊位占用率阈值决策过程第105-106页
    5.4 徐家汇CBD算例分析第106-125页
        5.4.1 实时发布方法第108-112页
        5.4.2 相同信息发布方法第112-114页
        5.4.3 差别化发布方法第114-123页
        5.4.4 对比分析第123-125页
    5.5 本章小结第125-127页
第6章 结论和建议第127-133页
    6.1 主要结论第127-130页
        6.1.1 基于Agent的停车诱导仿真模型第127-128页
        6.1.2 PVMS选址优化第128-129页
        6.1.3 动态信息发布方法第129-130页
    6.2 主要创新点第130页
    6.3 未来研究建议第130-133页
参考文献第133-147页
致谢第147-149页
个人简历、攻读博士学位期间的科研情况第149-151页

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