摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第13-45页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.3 模拟ROF系统及相关算法的主要挑战及研究现状 | 第16-25页 |
1.3.1 毫米波模拟ROF技术的主要挑战 | 第18页 |
1.3.2 毫米波模拟ROF技术的研究现状 | 第18-25页 |
1.4 数字ROF系统及相关算法的主要挑战及研究现状 | 第25-32页 |
1.4.1 数字ROF技术的主要挑战 | 第27-28页 |
1.4.2 数字ROF技术的研究现状 | 第28-32页 |
1.5 论文的主要工作和创新点 | 第32-34页 |
参考文献 | 第34-45页 |
第二章 单用户模拟ROF系统及相关线性算法的研究 | 第45-63页 |
2.1 毫米波模拟ROF技术在模拟前传网络超宽带传输中的应用 | 第45-47页 |
2.2 二阶单边带调制技术在毫米波ROF系统中的应用 | 第47-51页 |
2.2.1 二阶单边带调制原理 | 第47-49页 |
2.2.2 二阶单边带调制毫米波RoF链路的实验方案及结果 | 第49-51页 |
2.3 应用于毫米波ROF链路的可变步长DD-LMS线性均衡器 | 第51-56页 |
2.3.1 可变步长DD-LMS均衡器工作原理 | 第52-53页 |
2.3.2 DD-LMS均衡器实验方案和实验结果分析 | 第53-56页 |
2.4 应用于毫米波ROF链路的二级级联LMS均衡器 | 第56-61页 |
2.4.1 二阶级联LMS均衡器工作原理 | 第57-58页 |
2.4.2 二阶级联LMS均衡器实验方案和实验结果分析 | 第58-61页 |
2.5 本章小结 | 第61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
第三章 单用户模拟ROF系统相关的非线性均衡算法的研究 | 第63-81页 |
3.1 神经网络非线性均衡器简介 | 第63-64页 |
3.2 神经网络非线性均衡器的基本工作原理 | 第64-71页 |
3.2.1 多阶激活函数的定义 | 第64-66页 |
3.2.2 多阶神经网络的反向传输训练算法 | 第66-68页 |
3.2.3 复数域反向传输训练算法 | 第68-69页 |
3.2.4 收敛分析 | 第69-71页 |
3.3 应用神经网络均衡器的毫米波RoF系统实验原理 | 第71-72页 |
3.4 神经网络非线性均衡器的实验结果及分析 | 第72-77页 |
3.5 本章小结 | 第77页 |
附录Ⅰ | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
第四章 多用户多小区模拟ROF系统的相关算法的研究 | 第81-97页 |
4.1 模拟前传网络中的多用户上行传输系统 | 第81-89页 |
4.1.1 毫米波上行多用户传输中的非线性分析 | 第82-84页 |
4.1.2 多用户协同均衡神经网络非线性均衡器 | 第84-85页 |
4.1.3 多用户上行传输毫米波ROF实验平台及结果分析 | 第85-89页 |
4.2 毫米波小区多点协同传输系统 | 第89-94页 |
4.2.1 神经网络MTMO解复用器的工作原理 | 第91-92页 |
4.2.2 2×2 MIMO毫米波ROF系统实验平台 | 第92-93页 |
4.2.3 2×2 MIMO ANN DEMUX实验结果及分析 | 第93-94页 |
4.3 本章小结 | 第94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
第五章 数字ROF系统及相关算法的研究 | 第97-119页 |
5.1 数字ROF技术在数字前传网络的超可靠传输中的应用 | 第97-98页 |
5.2 极化调变直接检测PAM-4高速传输系统及相关算法的研究 | 第98-110页 |
5.2.1 极化调变直接检测系统工作原理 | 第98-105页 |
5.2.2 极化调变直接检测系统实验原理及相关算法 | 第105-106页 |
5.2.3 极化调变直接检测系统实验结果及分析 | 第106-110页 |
5.3 相干接收技术在数字光载无线通信系统中的应用 | 第110-116页 |
5.3.1 LITE-COHERENT接收技术简介 | 第110-112页 |
5.3.2 最大合并比接收机的工作原理及相关算法 | 第112-114页 |
5.3.3 最大合并比接收机的实验原理图及结果分析 | 第114-116页 |
5.4 本章小结 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-119页 |
第六章 总结与展望 | 第119-123页 |
缩略语 | 第123-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
博士期间的学术成果清单 | 第131-133页 |