基于OSN的信息溯源问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 OSN相关理论 | 第18-26页 |
| 2.1 OSN的概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 OSN的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 OSN的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 OSN分析面临的挑战 | 第19页 |
| 2.2 OSN的统计特征 | 第19-22页 |
| 2.2.1 度分布 | 第19-20页 |
| 2.2.2 平均路径长度 | 第20-21页 |
| 2.2.3 网络密度 | 第21页 |
| 2.2.4 聚集系数 | 第21-22页 |
| 2.2.5 介数 | 第22页 |
| 2.3 OSN的特性分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 小世界现象 | 第22-23页 |
| 2.3.2 无标度特性 | 第23页 |
| 2.3.3 同配性 | 第23-25页 |
| 2.3.4 互惠性 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 OSN的信息传播特点及规律研究 | 第26-41页 |
| 3.1 信息传播特点 | 第26-28页 |
| 3.1.2 信息传播特点 | 第26-27页 |
| 3.1.3 信息传播模式 | 第27-28页 |
| 3.2 复杂网络的传播模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 流行病传播模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 信息传播模型 | 第30-31页 |
| 3.3 用户传播能力分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 用户传播行为分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 用户传播能力参考标准 | 第32页 |
| 3.3.3 数据处理与分析 | 第32-35页 |
| 3.4 信息传播的周期与速率 | 第35-40页 |
| 3.4.1 信息的传播周期 | 第35-39页 |
| 3.4.2 信息传播速率 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 OSN的网络结构溯源 | 第41-63页 |
| 4.1 相关定义 | 第41-43页 |
| 4.1.1 克罗内克图 | 第41-42页 |
| 4.1.2 克罗内克图的性质 | 第42-43页 |
| 4.1.3 随机克罗内克图 | 第43页 |
| 4.2 随机克罗内克图的生成模型 | 第43-53页 |
| 4.2.1 随机克罗内克图的递归演化 | 第43-45页 |
| 4.2.2 随机克罗内克图的初始矩阵估计 | 第45-53页 |
| 4.3 实验与分析 | 第53-61页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第53页 |
| 4.3.2 评估标准 | 第53-54页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第54-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 OSN的信息传播溯源 | 第63-83页 |
| 5.1 算法框架 | 第63-64页 |
| 5.2 算法设计 | 第64-70页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第64-67页 |
| 5.2.2 算法介绍 | 第67-69页 |
| 5.2.3 算法优化 | 第69-70页 |
| 5.3 实验分析 | 第70-82页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第70-71页 |
| 5.3.2 评估标准 | 第71-72页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第72-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 在学研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
