Bug报告的相关源代码文件定位--一个工作量感知的有效性评价
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第11-18页 |
1.1 研究动因 | 第11-12页 |
1.2 研究背景 | 第12-15页 |
1.2.1 基于程序分析的缺陷定位方法 | 第12-13页 |
1.2.2 基于bug报告的bug定位方法 | 第13-15页 |
1.3 本文工作 | 第15-17页 |
1.4 论文结构 | 第17-18页 |
第二章 Bug报告的相关源代码文件定位 | 第18-28页 |
2.1 定位基本思想 | 第18-19页 |
2.2 典型定位方法 | 第19-25页 |
2.2.1 VSM方法 | 第19-20页 |
2.2.2 BugLocatu方法 | 第20-22页 |
2.2.3 LR方法 | 第22-25页 |
2.2.4 US方法 | 第25页 |
2.3 传统评价指标 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基准实验数据集的自动化收集方法 | 第28-42页 |
3.1 实验研究对象 | 第28-29页 |
3.2 基准数据收集 | 第29-31页 |
3.2.1 Bug报告收集 | 第29-30页 |
3.2.2 API文档收集 | 第30-31页 |
3.3 定位结果收集 | 第31-41页 |
3.3.1 Bug定位流程 | 第31-32页 |
3.3.2 语料库的建立 | 第32-35页 |
3.3.3 VSM方法定位结果收集 | 第35-38页 |
3.3.4 BugLocator定位结果收集 | 第38-39页 |
3.3.5 LR方法定位结果收集 | 第39-41页 |
3.3.6 US方法定位结果收集 | 第41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 工作量感知的定位方法有效性比较 | 第42-65页 |
4.1 科学研究问题 | 第42-43页 |
4.2 新型评价指标 | 第43-50页 |
4.3 实验方案设计 | 第50-51页 |
4.4 实验结果分析 | 第51-62页 |
4.4.1 Top-k工作量性能 | 第51-54页 |
4.4.2 平均工作量均值性能 | 第54-55页 |
4.4.3 首位工作量均值性能 | 第55-57页 |
4.4.4 Top-k工作量精度性能 | 第57-59页 |
4.4.5 平均工作量精度均值性能 | 第59-61页 |
4.4.6 首位工作量精度均值性能 | 第61-62页 |
4.5 实验效度威胁 | 第62-64页 |
4.5.1 构建效度 | 第62-63页 |
4.5.2 内部效度 | 第63页 |
4.5.3 外部效度 | 第63-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
5.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
简历与科研成果 | 第72-73页 |