| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 现状概述 | 第13-17页 |
| 1.2.2 造价指数的编制 | 第17-18页 |
| 1.2.3 造价指数的预测 | 第18页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的及研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究对象界定 | 第20页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.6 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.7 论文框架 | 第23-26页 |
| 2 基础理论分析 | 第26-40页 |
| 2.1 价格波动关联效应 | 第26-30页 |
| 2.1.1 主流研究方法 | 第26-28页 |
| 2.1.2 物价波动关联效应 | 第28-29页 |
| 2.1.3 房地产价格波动关联与协同效应 | 第29-30页 |
| 2.2 工程造价与宏观经济的双向作用机理 | 第30-33页 |
| 2.2.1 从工程造价的特点出发 | 第30-32页 |
| 2.2.2 从工程造价的职能出发 | 第32-33页 |
| 2.3 宏观经济变量对工程造价的影响途径 | 第33-36页 |
| 2.3.1 国内生产总值(GDP) | 第33页 |
| 2.3.2 消费者价格指数(CPI) | 第33-34页 |
| 2.3.3 利率(IR) | 第34页 |
| 2.3.4 失业率(UR) | 第34-35页 |
| 2.3.5 汇率(ER) | 第35页 |
| 2.3.6 贸易进口额(IM) | 第35-36页 |
| 2.4 工程造价对宏观经济影响效应分析 | 第36-37页 |
| 2.4.1 冲击效应 | 第36页 |
| 2.4.2 转移效应 | 第36-37页 |
| 2.4.3 庇古效应 | 第37页 |
| 2.4.4 投资乘数效应 | 第37页 |
| 2.5 小结 | 第37-40页 |
| 3 全球工程造价指数及其波动特征分析 | 第40-64页 |
| 3.1 工程造价指数 | 第40-49页 |
| 3.1.1 工程造价指数的类型 | 第40-42页 |
| 3.1.2 工程造价指数的组成要素 | 第42-43页 |
| 3.1.3 工程造价指数的编制方法 | 第43-46页 |
| 3.1.4 工程造价指数的应用与发展 | 第46-49页 |
| 3.2 工程造价指数影响因素 | 第49-53页 |
| 3.3 研究样本及其指数选择 | 第53-57页 |
| 3.3.1 样本选择 | 第53-55页 |
| 3.3.2 造价指数解释及数据预处理 | 第55-57页 |
| 3.4 全球工程造价指数波动特征 | 第57-62页 |
| 3.4.1 整体波动特征分析 | 第57-58页 |
| 3.4.2 分类波动特征分析 | 第58-62页 |
| 3.5 小结 | 第62-64页 |
| 4 全球工程造价指数波动协同性研究 | 第64-78页 |
| 4.1 全球工程造价指数波动协同性判断 | 第64-68页 |
| 4.1.1 全球工程造价指数时间序列平稳性检验 | 第64-66页 |
| 4.1.2 全球工程造价指数的时间序列协同性检验 | 第66-68页 |
| 4.2 最小生成树算法与方法选择 | 第68-72页 |
| 4.2.1 最小生成树算法 | 第68-70页 |
| 4.2.2 kruskal最小生成树的空间距离矩阵 | 第70-72页 |
| 4.3 基于KRUSKAL最小生成树的波动协同性研究 | 第72-76页 |
| 4.3.1 空间距离基于欧氏距离的最小生成树 | 第72-73页 |
| 4.3.2 空间距离基于趋势相似的最小生成树 | 第73-76页 |
| 4.4 小结 | 第76-78页 |
| 5 全球工程造价指数波动协同成因分析 | 第78-96页 |
| 5.1 全球工程造价波动影响因素选取及来源 | 第78-79页 |
| 5.2 面板数据模型及其设定 | 第79-80页 |
| 5.2.1 方法选择 | 第79页 |
| 5.2.2 模型设定 | 第79-80页 |
| 5.3 全球工程造价指数波动成因实证分析 | 第80-88页 |
| 5.3.1 全球工程造价指数波动影响因素的面板单位根检验 | 第80-82页 |
| 5.3.2 全球工程造价指数波动影响因素的面板协整性检验 | 第82-84页 |
| 5.3.3 全球工程造价指数波动影响因素的面板回归模型 | 第84-88页 |
| 5.4 研究结果分析 | 第88-94页 |
| 5.4.1 宏观经济因素与工程造价指数相关关系 | 第88-89页 |
| 5.4.2 宏观经济因素与工程造价指数相关性显著水平 | 第89-91页 |
| 5.4.3 与工程造价指数显著相关的宏观经济指标相关关系 | 第91-94页 |
| 5.5 小结 | 第94-96页 |
| 6 结论与展望 | 第96-100页 |
| 6.1 结论 | 第96-97页 |
| 6.2 建议 | 第97-98页 |
| 6.3 不足与展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 附录 | 第110-119页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文 | 第110页 |
| B.MATLAB程序 | 第110-113页 |
| C.基础数据 | 第113-119页 |
