| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第9页 |
| 1.3 预备知识 | 第9-15页 |
| 2 具有一般非线性发生率和疾病抵抗力的SEIRS模型分析 | 第15-25页 |
| 2.1 模型的建立 | 第15-16页 |
| 2.2 平衡点的存在性 | 第16页 |
| 2.3 平衡点的稳定性 | 第16-22页 |
| 2.4 数值模拟 | 第22-23页 |
| 2.5 结论 | 第23-25页 |
| 3 具有一般非线性发生率和疫苗接种的埃博拉病毒的时滞模型分析 | 第25-37页 |
| 3.1 模型的建立 | 第25-26页 |
| 3.2 平衡点的存在性 | 第26-27页 |
| 3.3 平衡点的稳定性 | 第27-31页 |
| 3.4 时滞模型及其稳定性分析 | 第31-33页 |
| 3.5 数值模拟 | 第33-36页 |
| 3.6 结论 | 第36-37页 |
| 4 具有病毒减弱项和包含乙肝病毒DNA衣壳的时滞模型分析 | 第37-53页 |
| 4.1 模型的建立 | 第37-38页 |
| 4.2 平衡点的存在性 | 第38-39页 |
| 4.3 平衡点的稳定性 | 第39-41页 |
| 4.4 具有时滞模型的稳定性分析 | 第41-44页 |
| 4.5 Hopf分支的方向和稳定性 | 第44-50页 |
| 4.6 数值模拟 | 第50-51页 |
| 4.7 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在学期间的研究成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
