摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-26页 |
1.2.1 震后单时相影像震害识别技术研究现状 | 第13-20页 |
1.2.2 多时相影像变化检测震害识别技术研究现状 | 第20-23页 |
1.2.3 动态变化监测的研究现状 | 第23-24页 |
1.2.4 遥感地震应急框架体系的研究现状 | 第24-25页 |
1.2.5 国内外研究及应用中存在的问题 | 第25-26页 |
1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第26-29页 |
1.3.1 研究内容 | 第26-27页 |
1.3.2 章节安排 | 第27-29页 |
第二章 遥感影像震害特征简析与震害程度分级 | 第29-45页 |
2.1 震害建筑物可见光影像特征分析 | 第29-34页 |
2.1.1 可见光遥感影像基本特征 | 第29-30页 |
2.1.2 震害建筑物遥感影像特征 | 第30-34页 |
2.2 震害建筑物SAR图像特征分析 | 第34-39页 |
2.2.1 SAR图像基本特征 | 第34-35页 |
2.2.2 震害建筑物遥感图像特征 | 第35-39页 |
2.3 地震触发滑坡灾害遥感影像特征 | 第39-41页 |
2.4 遥感震害程度分类分级 | 第41-43页 |
2.4.1 现场调查震害程度分级 | 第41-42页 |
2.4.2 遥感震害程度分类约定 | 第42-43页 |
2.5 小结 | 第43-45页 |
第三章 基于数据挖掘与知识集成的震害建筑物识别 | 第45-67页 |
3.1 震害信息识别方法概述 | 第45-46页 |
3.2 基于对象层次数据挖掘技术的震害建筑物识别 | 第46-56页 |
3.2.1 影像数据挖掘技术 | 第46-47页 |
3.2.2 C5.0决策树数据挖掘算法 | 第47-48页 |
3.2.3 震害建筑物识别实验与分析 | 第48-56页 |
3.3 基于对象层次深度学习的震害建筑物识别 | 第56-63页 |
3.3.1 深度学习模型 | 第56-59页 |
3.3.2 震害建筑物识别实验与分析 | 第59-63页 |
3.4 可转移性分析 | 第63-65页 |
3.5 小结 | 第65-67页 |
第四章 多源异构数据变化检测震害建筑物识别 | 第67-87页 |
4.1 震害信息变化检测方法概述 | 第68页 |
4.2 基于同源数据变化检测的震害建筑物识别 | 第68-78页 |
4.2.1 同源数据变化检测方法 | 第69-71页 |
4.2.2 震害建筑物识别实验与分析 | 第71-78页 |
4.3 基于异源数据变化检测的震害建筑物识别 | 第78-85页 |
4.3.0 异源数据配准 | 第78-79页 |
4.3.1 异源数据变化检测方法 | 第79-80页 |
4.3.2 震害建筑物识别实验与分析 | 第80-85页 |
4.4 结论 | 第85-87页 |
第五章 地震触发滑坡灾害动态监测及演进趋势分析 | 第87-115页 |
5.1 地震触发滑坡灾害动态监测 | 第88-98页 |
5.1.1 遥感动态监测 | 第88-89页 |
5.1.2 滑坡次生灾害动态监测 | 第89-98页 |
5.2 地震滑坡灾害演进趋势分析 | 第98-101页 |
5.2.1 遥感影像时间序列分析 | 第98页 |
5.2.2 滑坡次生灾害演进趋势变化分析 | 第98-101页 |
5.3 地震触发滑坡灾害危险性预测 | 第101-114页 |
5.3.1 粒子群优化的BP神经网络模型 | 第103-105页 |
5.3.2 评价因子分析与选取 | 第105-110页 |
5.3.3 地震触发滑坡灾害危险性预测 | 第110-114页 |
5.4 结论 | 第114-115页 |
第六章 多模式数据协作的遥感地震应急响应框架 | 第115-135页 |
6.1 遥感地震应急响应 | 第116-119页 |
6.1.1 遥感地震应急响应时效性 | 第116-118页 |
6.1.2 遥感地震应急产品 | 第118-119页 |
6.2 遥感地震应急响应策略与需求 | 第119-122页 |
6.3 多模式数据协同的遥感地震应急响应框架 | 第122-127页 |
6.3.1 应急协同响应的分布式地理空间数据处理 | 第122-124页 |
6.3.2 地震应急事件驱动的空间数据协作的地震应急响应框架 | 第124-127页 |
6.4 服务于地震应急响应的地理空间信息处理平台 | 第127-133页 |
6.4.1 震前阶段 | 第128-130页 |
6.4.2 震时阶段 | 第130-132页 |
6.4.3 震后阶段 | 第132-133页 |
6.5 结论 | 第133-135页 |
第七章 结论与展望 | 第135-139页 |
7.1 主要研究成果与结论 | 第135-136页 |
7.2 未来工作展望 | 第136-139页 |
参考文献 | 第139-149页 |
致谢 | 第149-151页 |
作者简介 | 第151页 |
附录 Ⅰ 博士研究生期间已发表的代表性文章 | 第151-152页 |
附录 Ⅱ 博士研究生期间参与的科研项目 | 第152-153页 |