| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 故障检测与诊断方法研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 FDD的实现过程 | 第17-18页 |
| 1.2.2 FDD的方法分类 | 第18-21页 |
| 1.2.3 数据驱动的FDD方法 | 第21-24页 |
| 1.3 工业过程的特性分析 | 第24-27页 |
| 1.3.1 被控对象的特性分析 | 第24-26页 |
| 1.3.2 过程数据的特性分析 | 第26-27页 |
| 1.4 非负矩阵分解的研究现状 | 第27-29页 |
| 1.4.1 NMF的研究现状 | 第27-28页 |
| 1.4.2 NMF算法在FDD领域的应用前景 | 第28-29页 |
| 1.5 论文的内容安排 | 第29-31页 |
| 第2章 火电厂热控系统故障诊断内容及实现原则 | 第31-42页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 TCS典型故障分析报告 | 第31-33页 |
| 2.3 TCS可靠性分析 | 第33-36页 |
| 2.3.1 TCS可靠性的影响因素 | 第33-34页 |
| 2.3.2 提高TCS可靠性的现有手段 | 第34-36页 |
| 2.4 TCS故障诊断的研究范围和研究对象 | 第36-38页 |
| 2.5 TCS故障诊断现有方法 | 第38-40页 |
| 2.6 TCS故障诊断系统设计原则 | 第40-41页 |
| 2.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 广义投影非负矩阵分解算法 | 第42-64页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 NMF基本算法 | 第43-45页 |
| 3.3 嵌入线性投影的NMF算法 | 第45-49页 |
| 3.3.1 投影非负矩阵分解算法 | 第45-46页 |
| 3.3.2 正交投影非负矩阵分解算法 | 第46-49页 |
| 3.4 GPNMF算法的提出 | 第49-52页 |
| 3.5 GPNMF算法收敛性证明 | 第52-55页 |
| 3.6 非负双奇异值分解初始化方法 | 第55-60页 |
| 3.6.1 NDSVD方法的提出 | 第55-58页 |
| 3.6.2 仿真验证 | 第58-60页 |
| 3.7 GPNMF算法性能分析 | 第60-63页 |
| 3.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于GPNMF算法的FDD模型研究 | 第64-82页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 基于PCA的故障检测方法 | 第64-69页 |
| 4.2.1 概述 | 第64-65页 |
| 4.2.2 PCA故障检测方法 | 第65-68页 |
| 4.2.3 基于传统贡献图的故障诊断技术 | 第68-69页 |
| 4.3 监控统计量的设计 | 第69-72页 |
| 4.3.1 监控统计量T~2和SPE的内涵分析 | 第69-70页 |
| 4.3.2 适用于GPNMF的监控统计量 | 第70-71页 |
| 4.3.3 基于贡献图的故障诊断 | 第71-72页 |
| 4.4 监控统计量控制限的求取 | 第72-74页 |
| 4.5 基于GPNMF的故障检测方法 | 第74-75页 |
| 4.6 故障检测实例 | 第75-81页 |
| 4.6.1 故障检测 | 第75-79页 |
| 4.6.2 故障分离 | 第79-81页 |
| 4.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 数据缺失情况下的GPNMF故障检测方法研究 | 第82-97页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 GPNMF模型的鲁棒性检验 | 第83-85页 |
| 5.3 马尔科夫理论概述 | 第85-90页 |
| 5.3.1 MCM的基本原理 | 第85-88页 |
| 5.3.2 马尔可夫性检验 | 第88页 |
| 5.3.3 时间序列的生成 | 第88-90页 |
| 5.4 缺失数据预处理方法 | 第90-94页 |
| 5.4.1 基于二阶MC的时间序列建模 | 第90页 |
| 5.4.2 预测精度评估算法 | 第90-91页 |
| 5.4.3 传统缺失值估计算法 | 第91-92页 |
| 5.4.4 缺失值双向估计算法 | 第92页 |
| 5.4.5 误差对比 | 第92-94页 |
| 5.5 仿真验证 | 第94-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 多故障条件下的GPNMF故障检测方法研究 | 第97-116页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 FDA方法简介与分析 | 第97-101页 |
| 6.2.1 FDA的基本原理 | 第97-99页 |
| 6.2.2 分析讨论 | 第99-101页 |
| 6.3 FGPNMF算法的提出 | 第101-106页 |
| 6.3.1 FGPNMF算法 | 第101-104页 |
| 6.3.2 FGPNMF收敛性证明 | 第104-106页 |
| 6.4 基于FGPNMF的故障检测方法 | 第106-107页 |
| 6.5 仿真验证 | 第107-115页 |
| 6.5.1 单故障验证 | 第108-113页 |
| 6.5.2 多故障验证 | 第113-115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第7章 结论与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131页 |