| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关工作 | 第13-18页 |
| 1.2.1 众包 | 第13-14页 |
| 1.2.2 空间众包 | 第14-16页 |
| 1.2.3 路线规划问题 | 第16页 |
| 1.2.4 基于协同过滤的推荐问题 | 第16-18页 |
| 1.2.5 事件预测 | 第18页 |
| 1.3 本文创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 问题描述 | 第21-26页 |
| 2.1 问题定义 | 第21-24页 |
| 2.2 问题复杂性 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于预测的任务分配方法 | 第26-42页 |
| 3.1 局部最小旅行成本分配 | 第26-29页 |
| 3.2 全局最小旅行成本分配的优化 | 第29-36页 |
| 3.2.1 问题概述 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于贝叶斯分类的众包任务数预测 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于回归的众包任务数预测 | 第33-35页 |
| 3.2.4 基于Laplacian正则化优化的众包任务数预测 | 第35-36页 |
| 3.3 实验分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于协同过滤的任务分配方法 | 第42-61页 |
| 4.1 方法概述 | 第42-46页 |
| 4.2 基于时间维度的质量评分矩阵处理 | 第46-47页 |
| 4.3 基于内存的协同过滤方法预测质量评分 | 第47-51页 |
| 4.4 基于模型的协同过滤方法预测评分 | 第51-54页 |
| 4.5 实验分析 | 第54-59页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第54-56页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |