| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 虚拟视点绘制 | 第18-40页 |
| 2.1 虚拟视点绘制方法分类 | 第18-19页 |
| 2.1.1 基于模型的虚拟视点绘制方法 | 第18页 |
| 2.1.2 基于图像的虚拟视点绘制方法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于深度图像的虚拟视点绘制(DIBR)方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 Kinect中深度数据表示 | 第20-21页 |
| 2.2.2 DIBR中的坐标变换 | 第21-23页 |
| 2.2.3 DIBR中3D warping方程 | 第23-25页 |
| 2.3 虚拟视点绘制流程 | 第25-32页 |
| 2.3.1 深度图像与彩色图像配准 | 第25-27页 |
| 2.3.2 深度图像预处理 | 第27-29页 |
| 2.3.3 3D warping图像映射 | 第29页 |
| 2.3.4 空洞填补 | 第29-30页 |
| 2.3.5 图像融合 | 第30-32页 |
| 2.4 虚拟视点绘制中的问题 | 第32-39页 |
| 2.4.1 重叠问题 | 第32-34页 |
| 2.4.2 空洞问题 | 第34-36页 |
| 2.4.3 伪影问题 | 第36-37页 |
| 2.4.4 裂纹问题(重采样问题) | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 改进的3D warping优化算法 | 第40-43页 |
| 3.1 3D warping优化算法 | 第40-41页 |
| 3.2 引入可调系数算法原理 | 第41页 |
| 3.3 自适应一投多算法的原理 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于改进3D warping优化的高质量虚拟视点绘制方法 | 第43-49页 |
| 4.1 本文方法整体流程 | 第43-44页 |
| 4.2 3D warping优化 | 第44页 |
| 4.3 空洞填补 | 第44-47页 |
| 4.4 双视点图像融合 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果评价与分析 | 第49-70页 |
| 5.1 虚拟视点绘制图像质量分析 | 第49-51页 |
| 5.1.1 主观质量评价 | 第49-50页 |
| 5.1.2 客观质量评价 | 第50-51页 |
| 5.2 虚拟视点绘制实验结果分析 | 第51-69页 |
| 5.2.1 主观评价标准下的实验结果对比 | 第52-58页 |
| 5.2.2 客观评价标准下的实验结果对比 | 第58-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间参与的研究项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |